摘要：
一、Haar分类器的前世今生 二、Haar分类器的浅入浅出 2.1 Haar-like特征你是何方神圣？ 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么，到底是干什么用的？我这样给出解释，将上面的任意一个矩形放到人脸区域上，然后，将白色区域的像素和减去黑色区域的像素和，得到的值我们暂且称之为人脸特征值，如 阅读全文
posted @ 2016-03-22 15:31
蓝夜
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摘要：
源地址：http://www.thinkface.cn/thread-3704-1-1.html 人脸对齐包括两个部分，分别为训练部分和测试部分。所有的代码基于opencv2.0.（一）训练阶段Step1:样本的准备：本文采用了IMM人脸数据库作为训练集，样本大小为640x480大小的彩色人脸图片， 阅读全文
posted @ 2016-03-22 15:28
蓝夜
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摘要：
下载地址： 该源码采用c++编写，重现了 “Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features ”cvpr2014文章中的人脸对齐算法，文章下载地址见：http://www.thinkface.cn/thread-3137- 阅读全文
posted @ 2016-03-22 14:15
蓝夜
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摘要：
源地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ae183910101gily.html 昨天，百度上线了新的相似图(similar image search)搜索，试了风景、人物、文字等不同类型query的效果，感觉效果非常赞。尤其对于人物搜索，返回的结果在颜色、以及姿态方 阅读全文
posted @ 2016-03-22 11:40
蓝夜
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摘要：
源地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b67dfe0102v1cu.html 接着上一篇的人脸检测，这里进一步做了人脸特征点检测。算法很简单，参考论文：Face Alignment by Explicit Shape Regression。算法的实现源码在http 阅读全文
posted @ 2016-03-22 11:39
蓝夜
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摘要：
源地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b67dfe0102uzra.html 最近需要用到人脸检测，于是找了篇引用广泛的论文实现了一下：Robust Real-Time Face Detection。实现的过程主要有三个步骤：人脸数据准备，算法实现，算法调试。 阅读全文
posted @ 2016-03-22 11:38
蓝夜
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