摘要:
利用shardingJdbc根据时间片动态分表刷新配置 > 分表业务需求 业务场景为记录ai视频巡检的异常事件,产生的数据量在40w条/月,考虑数据的插入和读取速度决定分表实现(未分库) > 拆分方式 > 方案一 提前创建表,配置文件中配置这些表.这种方案在前期就要提前创建大量表(一年就是12张 阅读全文
posted @ 2022-01-26 15:21
浪人Z
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摘要:
利用shardingJdbc根据时间片动态分表刷新配置 > 分表业务需求 业务场景为记录ai视频巡检的异常事件,产生的数据量在40w条/月,考虑数据的插入和读取速度决定分表实现(未分库) > 拆分方式 > 方案一 提前创建表,配置文件中配置这些表.这种方案在前期就要提前创建大量表(一年就是12张 阅读全文
posted @ 2022-01-26 15:20
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