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【转】Python多进程编程 序. multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他 阅读全文
posted @ 2019-04-04 10:00
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【转】一文掌握 Linux 性能分析之网络篇（续） 在上篇网络篇中，我们已经介绍了几个 Linux 网络方向的性能分析工具，本文再补充几个。总结下来，余下的工具包括但不限于以下几个： sar：统计信息历史 traceroute：测试网络路由 dtrace：TCP/IP 栈跟踪 iperf / net 阅读全文
posted @ 2019-03-14 19:45
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【转】一文掌握 Linux 性能分析之网络篇 比较宽泛地讲，网络方向的性能分析既包括主机测的网络配置查看、监控，又包括网络链路上的包转发时延、吞吐量、带宽等指标分析。包括但不限于以下分析工具： ping：测试网络连通性 ifconfig：接口配置 ip：网络接口统计信息 netsat：多种网络栈和接 阅读全文
posted @ 2019-03-14 19:43
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【转】一文掌握 Linux 性能分析之 I/O 篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇，前两篇分别讲了 CPU 和 内存，本篇来看 IO。 IO 和 存储密切相关，存储可以概括为磁盘，内存，缓存，三者读写的性能差距非常大，磁盘读写是毫秒级的（一般 0.1-10ms），内存读写是微妙级的（一般 0 阅读全文
posted @ 2019-03-14 19:19
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【转】一文掌握 Linux 性能分析之内存篇 前面我们已经学习了 CPU 篇，这篇来看下内存篇。 01 内存信息 同样在分析内存之前，我们得知到怎么查看系统内存信息，有以下几种方法。 1.1 /proc/meminfo 这个文件记录着比较详细的内存配置信息，使用 cat /proc/meminfo 阅读全文
posted @ 2019-03-14 19:09
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<!--done--> 【转】一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。 说到性能分析，基本上就是 CPU、内存、磁盘 IO 以及网络这几个部分，本文先来看 CPU 这个部分。 CPU 基础信息 阅读全文
posted @ 2019-03-14 16:01
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转自：https://blog.csdn.net/AckClinkz/article/details/78538462 环境 1 2 3 问题描述 今天在使用python3的时候，报错信息 1 2 3 4 报错代码可简化为 1 2 3 问题分析 本节介绍问题的分析过程，如果想看解决办法，可以直接看一 阅读全文
posted @ 2019-03-13 17:04
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转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67cf08270100ww0p.html 一、坐标系简介。 Qt中每一个窗口都有一个坐标系，默认的，窗口左上角为坐标原点，然后水平向右依次增大，水平向左依次减小，垂直向下依次增大，垂直向上依次减小。原点即为（0，0）点，然后以像素 阅读全文
posted @ 2019-03-08 16:50
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Python3 (入门6) 库的打包与安装 本文由 Luzhuo 编写,转发请保留该信息. 原文: http://blog.csdn.net/Rozol/article/details/69402887 以下代码以Python3.6.1为例 Less is more! Windows10 为例 包结 阅读全文
posted @ 2019-03-07 19:56
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Python3 操作符重载方法 本文由 Luzhuo 编写,转发请保留该信息. 原文: http://blog.csdn.net/Rozol/article/details/70769628 以下代码以Python3.6.1为例 Less is more! 操作符重载方法: 类(class)通过使用 阅读全文
posted @ 2019-03-07 19:51
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