朴素贝叶斯算法学习日志
摘要:
一、什么是朴素贝叶斯 1.1 定义 朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特定条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入 x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 y 。 不难看出朴素贝叶斯算法是基于概率论的分类算 阅读全文
posted @ 2020-11-13 22:37
沐羽琉年
阅读(155)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号