摘要: 随机森林的一般步骤: 对原始数据集进行可放回随机抽样成K组子数据集 从样本的N个特征随机抽样m个特征 对每个子数据集构建最优学习模型 对于新的输入数据,根据K个最优学习模型,得到最终结果 采用bagging的方法可以降低方差,但不能降低偏差 公式法分析bagging法模型的方差问题: 假设子数据集变 阅读全文
posted @ 2019-09-19 20:56 啦啦啦天啦噜 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 虚函数和纯虚函数可以定义在同一个类(class)中,含有纯虚函数的类被称为抽象类(abstract class),而只含有虚函数的类(class)不能被称为抽象类(abstract class)。 2. 虚函数可以被直接使用,也可以被子类(sub class)重载以后以多态的形式调用,而纯虚函 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:49 啦啦啦天啦噜 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考链接 【1】https://www.cnblogs.com/HHHAI/p/11217291.html 【2】https://blog.csdn.net/hanghangaidoudou/article/details/78829812 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:08 啦啦啦天啦噜 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)