摘要: 一个完整的数据仓库,日期维度表是必不可少的,对于数据的多维度处理是一个很好的东西。现在的工作环境是阿里云,在这个环境下用纯sql构建了一个日期维度表,主要字段包含以下结果,后续农历日期将通过udf实现,再补充进来 数据生产方案先借用调度系统的补数据方案补指定日期内的数据: 主要字段包含以下数据: c 阅读全文
posted @ 2019-07-01 22:59 活不明白 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阿里云环境下,循环删除分区操作,通过pyodps实现: 我的分区字段是dt,类型是bigint t = o.get_table('tmp_activity_push') for a in range(20190501,20190530): date = 'dt =' + str(a) print(d 阅读全文
posted @ 2019-07-01 22:45 活不明白 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)