摘要： 一、Adaboosting 1、Adaboosting的大致思路，第一个模型跑完之后，根据这个模型和实际数据的误差调整样本点的权值，不断进行下去 2、Adaboosting的公式推导(补) 3、Adaboosting的具体使用 import numpy as np import matplotlib 阅读全文

摘要： 一、Random Forest 随机森林sklearn中有封装好的类库，不仅有对特征和数据集的随机选择，在节点划分上，在随机的特征子集上寻找最优划分特征（这也是开源库比自己实现的效果好的原因，在细微处都是有优化的，同时，看别人写的源码和自己实现都是获益匪浅）。 使用实例： import numpy 阅读全文