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2018年12月15日
K-means算法过程及使用实例
摘要: 一、K-means算法主要过程 (1)从数据中选择k个对象作为初始聚类中心; (2)计算每个聚类对象到聚类中心的距离来划分; (3)再次计算每个聚类中心 (4)聚类中心不再变化或到最大迭代次数,则停止,否则,重复2、3。 二、K-means算法手写公式化表示 三、K-means算法适用范围 适用于凸
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posted @ 2018-12-15 20:08 活不明白
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