2024年6月10日
2024/6/10
摘要： Fletcher-Reeves (FR) 变种的共轭梯度法是一种常用的无约束优化算法，用于求解具有连续可微目标函数的最小值问题。以下是FR共轭梯度法的基本算法步骤： 初始化 选择初始点：选取一个初始估计点 𝑥0∈𝑅𝑛x0​∈Rn。 计算初始梯度：计算在初始点的梯度 𝑔0=∇𝑓(𝑥0)g0 阅读全文
posted @ 2024-06-10 19:56 几条小鱼 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)