04 2019 档案

摘要：本章以《利用python进行数据分析》的第10章：时间序列 为基础，整理了pandas 库中时间序列相关用法。 时间序列数据的意义取决于具体的应用场景，主要有以下几种： 时间戳(timestamp) 固定时期(period) 时间间隔(interval) 实验或过程时间 pandas提供了一组标准的 阅读全文

摘要：1.从线性回归到逻辑回归 线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数$θ$，满足$Y=Xθ$。此时我们的Y是连续的，所以是回归模型。 如果我们想要Y是离散的话, 一个可以想到的办法是，我们对于这个Y再做一次函数转换，变为$g(Y)$。如果我们令$g(Y)$的值在某个实数区间 阅读全文