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夏姬来自郑国，早年嫁给了陈国的一位叫御叔的男人，生了儿子，叫夏征舒。御叔很早就死去了，可是夏姬的青春犹在，这就要寡妇门前是非多了！陈国的君主看上她了：我们国家还有这么个宝贝呢？与此同时，仪行父和孔宁两个公卿级的人物也看上她了。反正丈夫也死了，在家里闲着也是闲着，一个也是轰着，两个也是赶着，夏姬照单全 阅读全文
posted @ 2016-12-17 16:08
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个人认为，学历史最重要的用处就是娱乐。了解古代人的生活，窥探他们的悲欢离合，愉悦我们的精神，消磨我们无聊的时间，历史有这么大作用，还不够么？ 尤其是中国人，很早以来，他们就喜欢在听人讲史。我小时候，也经常被《说岳全传》《杨家将》等评书迷得七荤八素，它们使我黯淡的童年增色。现在年纪大了，当然对这类东西 阅读全文
posted @ 2016-12-09 11:10
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编者按：本文作者王川，投资人，中科大少年班校友，现居加州硅谷，个人微信号9935070，36 氪经授权转载自其个人微信公众号 investguru。 一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世 阅读全文
posted @ 2016-12-05 09:50
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编者注：深度学习火了，从任何意义上，大家谈论它的热衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的声音，说深度学习的火热，有可能是过度的繁荣，乃至不理性的盲从。而这次，有不同的想法出现了。 本篇文章来自依图科技 CEO Leo的投稿，依图科技是一家专注研究CV（Computer Vison，计算机视 阅读全文
posted @ 2016-12-05 09:49
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转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html 按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法，一起复习,然后继续SVM之旅. （一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Mach 阅读全文
posted @ 2016-12-02 19:36
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当数据一层一层通过更多的卷积层时，你可以得到的特征图像代表的特征就会更加的复杂。 在网络的最后，你也许可以得到一个抽象的物体。如果你想通过可视化方法在卷积神经网络中看到更多的信息。这里有一个工具方便你查看https://github.com/yosinski/deep-visualization-t 阅读全文
posted @ 2016-11-30 16:48
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转自:知乎-https://www.zhihu.com/question/27239198 作者：匿名用户链接：https://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 BackPropagat 阅读全文
posted @ 2016-11-30 10:03
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转自：http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895 Loss Function softmax_loss的计算包含2步： （1）计算softmax归一化概率 （2）计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例： 设最后一层的输出为[ 阅读全文
posted @ 2016-11-30 10:02
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转自：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880 作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880 声明：版权所有 阅读全文
posted @ 2016-11-30 10:00
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更换主板修复grub 引导后，无法从Nvidia进入系统（光标闪烁）， 可能是显卡驱动出了问题。 1. 进入BIOS设置， 从集成显卡进入系统 将显示器连接到集显的VGI口， 并在BIOS中设置用集显显示， 一般来说可以成功进入系统。 2. 完全写在Nvidia驱动 （参考） 执行下列命令干干净净卸 阅读全文
posted @ 2016-11-19 20:02
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