Lainey❤

摘要： 这里总结一些平时写python遇到的一些美妙的代码 1. 关于矩阵边界判断 2. 关于变量赋值 res.append(path)，后面修改path是在原地址上修改，起不到保存结果的作用，所以用path[:]切片操作，相当于创建了一个新的对象进行保存 学习链接是： https://my.oschina 阅读全文

摘要： 目录 class tf.Graph class tf.train.RMSPropOptimizer class tf.GraphKeys class tf.train.ExponentialMovingAverage tf.get_variable tf.train.global_step tf.t 阅读全文

摘要： 目录 第1章 引言 第一部分 应用数学与机器学习基础 第2章 线性代数 第3章 概率与信息论 第4章 数值计算 第5章 机器学习基础 第1章 引言 人工智能的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务，如识别人们所说的话或图像中的脸。 深度学习：让计算机从经验中学习，并根据层次化 阅读全文

摘要： 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 算法是任何良定义的计算过程，该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或者值的集合作为输出。 对每个输入实例，算法都以正确的输出停机，则称该算法是正确的。 算法的运行时间： $\log{n} < \sqrt{n} < n < n\log{n} < n^2 阅读全文

摘要： LeetCode--Array 算法题解题 阅读全文

摘要： Tensorflow实现经典神经网络 一、Tensorflow实现AlexNet 2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它算是LeNet的一种更深更宽的版本。它包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU，Dropout 阅读全文

摘要： 一、Tensorflow实现卷积神经网络 卷积神经网络的概念最早出自19世纪60年代科学技术提出的感受野。当时科学家通过对猫的视觉皮层细胞研究发现，每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。 一个卷积层中可以有多个不同的卷积核，而每一个卷积核都对应一个滤波后映射出的新图像，同一个新图像 阅读全文

摘要： 一、什么是分布式版本控制系统 变迁： 本地版本控制系统（RCS）--> 集中化的版本控制系统(CVCS) --> 分布式版本控制系统(DVCS) 本地版本控制不利于多人协同合作 --> 集中化版本控制系统（服务器单点故障可能会丢失所有数据) --> 分布式版本控制系统(本地仓库是代码仓库的完全镜像， 阅读全文

摘要： 一、Tensorflow编译安装 推荐使用Anaconda作为python环境，可以避免大量的兼容性问题 tensorflow安装过程 以在服务器上安装为例(linux) 1.在anaconda官网上下载与自己机器对应的版本 下载.sh形式的文件 2.在anaconda下载目录中输入以下路径(下载的 阅读全文

摘要： 准备 有个github账号 https://github.com/ 自己注册就好 将自己用来写代码的电脑生成公钥并加入到github中 在终端(windows下cmd, linux下中断)输入 ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com" 按下回车，会提 阅读全文