01 2018 档案
摘要:1. 无脑Adam 它的默认初始学习率是0.001,但是发现设置为0.0002效果很好 注意记录loss的时候最好把cross-entropy和regularization的loss分来记录,同时对比,最好是刚开始时两个方面的loss都在下降,不要说一开始一直都是regularization los
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摘要:resnet_v1: Deep Residual Learning for Image Recognition Conv--> bn--> relu 对于上面 7x7卷积和maxpooling,注意这个卷积是不能进行bn和relu的,因为version2的顺讯是 bn->relu->conv所以 b
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摘要:TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 以前的读取数据的方法实在是太复杂了,要建立各种队列,所以想换成这个更为简便的方式 参照以上教程,同时结合自己的实际例子,学习如何简单高效读取数据(tensorflow api 1.4) Module: tf.data 以上均是t
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