12 2017 档案
摘要:tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函数,也其实就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 导入 2. 定义 只是其他函数的一个简化引用,举例: 上面两种导入方式其实是对同一个文件的不同导入方式 3. slim的简化使用例子,和原版对比 ht
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摘要:目录 第一章 绪论 第一章 绪论 1.1 引言 人工智能: 机器学习: 深度学习: 1.4 归纳偏好 (在学习过程中有多个假设可以在训练数据集上fit很好,这时只能靠归纳偏好来约束假设空间,比如越简单越好) 归纳偏好课看做学习算法自身在一个可能很庞大的假设空间中对假设进行选择的启发式或“价值观”,有
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摘要:5. Longest Palindromic Substring ❤ 62. Unique Paths 63. Unique Paths II ❤ 64. Minimum Path Sum 91. Decode Ways 95. Unique Binary Search Trees II ❤❤ 96
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摘要:1. sess.run() hangs when called / sess.run() get stuck / freeze that ctrl+c can't kill process 解决: 2. tf.name_scope中values参数的作用 3. 手写vgg遇到的loss不下降的问题
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摘要:准备数据 前期已经将数据生成了tfrecord格式,这里主要是研究如果从tfrecord格式文件中读取数据batch 读文件名 获取tf_record格式的文件名列表 文件名队列 用tf.train.string_input_prodecer函数来生成一个队列,放置文件名,之后文件阅读器会需要它来读
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摘要:这里总结一些平时写python遇到的一些美妙的代码 1. 关于矩阵边界判断 2. 关于变量赋值 res.append(path),后面修改path是在原地址上修改,起不到保存结果的作用,所以用path[:]切片操作,相当于创建了一个新的对象进行保存 学习链接是: https://my.oschina
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