2014年5月22日
QR分解
摘要： 从矩阵分解的角度来看，LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf（Triangular Factorization）。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积，对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质，比如矩阵的逆和矩阵的转置相同，任意一个向量和正交矩阵的乘积不改变向量的2范数等等。QR分解可以用于求解线... 阅读全文
posted @ 2014-05-22 22:18 追风人 阅读(9001) 评论(2) 推荐(0) 编辑