随笔分类 -  python

用python给图片添加半透明水印
摘要：效果图： 阅读全文
posted @ 2019-02-01 14:58 北风忆夕 阅读(4878) 评论(0) 推荐(0)
pandas知识点（处理缺失数据）
摘要：pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据： In [14]: string_data = Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado']) In [15]: string_data Out[15]: 0 aardvark 1 ar 阅读全文
posted @ 2018-12-17 14:18 北风忆夕 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)
pandas知识点（汇总和计算描述统计）
摘要：调用DataFrame的sum方法会返还一个含有列的Series： In [5]: df = DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=["a","b","c","d"],columns=["one", 阅读全文
posted @ 2018-12-12 10:15 北风忆夕 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
pandas知识点（基本功能）
摘要：1.重新索引 如果reindex会根据新索引重新排序，不存在的则引入缺省： In [3]: obj = Series([4.5,7.2,-5.3,3.6], index=["d","b","a","c"]) In [4]: obj Out[4]: d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 d 阅读全文
posted @ 2018-11-27 09:22 北风忆夕 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
pandas知识点（数据结构）
摘要：1.Series 生成一维数组，左边索引，右边值： In [3]: obj = Series([1,2,3,4,5]) In [4]: obj Out[4]: 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 In [5]: obj.values Out[5]: array([1, 阅读全文
posted @ 2018-11-22 13:49 北风忆夕 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
Numpy知识点
摘要：最近在学习python数据分析的书籍《利用python进行数据分析》，以下是第四章总结的一些知识点 1.ndarray ndarray是一个N维数组对象。 创建ndarray： In [5]: data = [[1,2,3],[4,5,6]] In [6]: arr = numpy.array(da 阅读全文
posted @ 2018-11-12 16:28 北风忆夕 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)