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摘要: 一.数据库级锁 MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle 有很大的差异,InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁,而 MongoDB 2.x 只能提供 库级粒度锁,这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时,其它的读写操作都得干等。 Mon 阅读全文
posted @ 2017-11-21 09:57 桃花雪 阅读(2728) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概述:SQL Server2000\2005\2008本身不支持snmp,使用cacti监控mssql,必须通过php连接mssql来获取SQL 2005性能计算器的值。 操作步骤: 1.php连接mssql的freetds工具 [root@sky9896 /]# yum install freet 阅读全文
posted @ 2017-11-09 15:58 桃花雪 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.安装虚拟机vmware_player2.创建虚拟机,设置桥接模式,内存4g,磁盘大小50G3.启动虚拟机,安装系统4.系统root 默认密码 CactiEZ5.配置网络静态IP,修改IP,网关等信息 cd /etc/sysconfig/network-scripts vi ifcfg-eth0 阅读全文
posted @ 2017-11-09 15:55 桃花雪 阅读(2590) 评论(0) 推荐(0)
摘要: in和existsin 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。全文: in和existsin 是把外表和内表作hash 阅读全文
posted @ 2017-11-08 14:28 桃花雪 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.问题描述 现在有一张course表(含课程编号和名称)和一张sc表(含学生学号,选修课程的编号以及考试成绩),如下:现在想要查询所有课程编号、对应的课程名称以及选修该课程的所有学生的平均成绩。一开始我的想法就是用以下的查询语句: select sc.cno as 课程编号, cname as 课 阅读全文
posted @ 2017-11-04 14:42 桃花雪 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CactiEZ中文版是最简单有效的Cacti中文解决方案,整合Spine,RRDTool和美化字体。集成Thold,Monitor,Syslog,Weathermap,Realtime,Errorimage,Mobile,Aggregate以及Apache,Squid,F5,Nginx,MySQL等 阅读全文
posted @ 2017-10-31 08:58 桃花雪 阅读(4126) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.appserv 直接下载安装, 2.linux环境下下载安装LAMP 阅读全文
posted @ 2017-10-30 13:55 桃花雪 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过对IIS7的配置进行优化,调整IIS7应用池的队列长度,请求数限制,TCPIP连接数等方面,从而使WEB服务器的性能得以提升,保证WEB访问的访问流畅 通过对IIS7的配置进行优化,调整IIS7应用池的队列长度,请求数限制,TCPIP连接数等方面,从而使WEB服务器的性能得以提升,保证WEB访问 阅读全文
posted @ 2017-10-27 14:15 桃花雪 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数”。 客户请求的连接内容包括: [1] 网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何 阅读全文
posted @ 2017-10-27 14:11 桃花雪 阅读(2345) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 打开网站服务器IIS 【控制面板】-【管理工具】--【Internet信息服务IIS管理器】 打开网站服务器IIS 【控制面板】-【管理工具】--【Internet信息服务IIS管理器】 打开应用程序池--找到网站对应使用的应用程序池--选择右侧【高级设置】 打开应用程序池--找到网站对应使用的应用 阅读全文
posted @ 2017-10-27 14:05 桃花雪 阅读(2723) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 为了使得朋友们对分布式分区视图有个概念,也为了方便后面的内容展开,我们先看看下面一个图: 讲述分布式分区视图之前,很有必要将之与我们常常熟悉的分区表和索引进行区别。 首先,分布式分区视图是一个横向扩展的方案(Scale out),而分区表却是一个纵向扩展的方案(Scale up)。通过使用分布式分区 阅读全文
posted @ 2017-10-25 13:38 桃花雪 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当单表数据太多时,我们可以水平划分,参考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ,水平划分可以提高表的一些性能。 而 垂直分表 则相对很少见到和用到,因为这可能是数据库设计上的问题了。如果数据库中一张表有部分字段几乎从不不更改但经常查询,而部分字段的数据频繁更改,这种设计放到同一个表中就不合理了 阅读全文
posted @ 2017-10-25 12:06 桃花雪 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自2000版本起,SQL Server企业版中引入分布式分区视图,允许你为分布在不同的SQL 实例的两个或多个水平分区表创建视图。 简要步骤如下:根据Check约束中定义的一组值把大表分割成更小的一些表。Check约束确保每个小表保存着不能保存在其他表的唯一数据。然后使用Union All创建分布式 阅读全文
posted @ 2017-10-25 11:57 桃花雪 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们都知道在数据库数据量较多的时候,可数据进行水平扩展,如分库,分区,分表(也叫分区)等。对于分表的一个方案,就是使用分区视图实现。 分区视图允许将大型表中的数据拆分成较小的成员表。根据其中一列中的数据值范围,在各个成员表之间对数据进行分区。每个成员表的数据范围都在为分区依据列指定的 CHECK 约 阅读全文
posted @ 2017-10-25 11:50 桃花雪 阅读(720) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者:GoGo闯链接:https://www.zhihu.com/question/31172848/answer/126237914来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 介绍蜘蛛池和刷百度指数的科普贴。 利用大中型站点搜索结果页做外推,估计在大中型网站工作 阅读全文
posted @ 2017-10-23 10:06 桃花雪 阅读(927) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 蜘蛛池是一种通过利用大型平台权重来获得百度收录以及排名的一种程序。 这里,思享其实想不通,这个解释更像说的是外推工具,搜索转码之类的东西,可能再概念上有所出入,正如站长、搜索搜索引擎对“收录”这一概念一样。 还有另外一种说法是: 蜘蛛池通过程序判断,将搜索引擎蜘蛛困住不停地抓爬网页,只提供提交的链接 阅读全文
posted @ 2017-10-23 10:04 桃花雪 阅读(2281) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 整理了Linux常用命令及快捷键。 常用命令: 文件和目录: # cd /home 进入 '/home' 目录 # cd .. 返回上一级目录 # cd ../.. 返回上两级目录 # cd - 返回上次所在目录 # cp file1 file2 将file1复制为file2 # cp -a dir 阅读全文
posted @ 2017-10-19 21:48 桃花雪 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ajaxFileUpload.js 很多同名的,因为做出来一个很容易。 我用的是这个:https://github.com/carlcarl/AjaxFileUpload 下载地址在这里:http://files.cnblogs.com/files/kissdodog/ajaxfileupload_ 阅读全文
posted @ 2017-10-16 18:00 桃花雪 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.4.8.87 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完全破解+使用教程 Red 阅读全文
posted @ 2017-10-16 14:42 桃花雪 阅读(3585) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【SQL 数据分析常用语句】 2017-07-20 00:00 数据分析 【SQL 数据分析常用语句】 2017-07-20 00:00 数据分析 来源:datakong 转自:大数据 • 1 基础查询 • 2 字符串数字日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接组合查询 • 6 阅读全文
posted @ 2017-10-16 12:08 桃花雪 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
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