Elasticsearch 基础-1

Elasticsearch是一个基于 Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引孳,基于 RESTful web接口。

功能:
分布式的搜索引擎和数据分析引擎
全文检索(like),结构化检索(a=1),数据分析(count/group by)
对海量数据进行近实时的处理(秒级)

特点:
可拓展性:大型分布式集群(数百台服务器)技术
技术整合:将全文检索、数据分析、分布式相关技术整合在一起
部署简单:开箱即用,很多默认配置不需关心,解压完成直接运行即可,拓展时,只需多部署几个实例即可,负载均衡、分片迁移集群内部自己实施。
接口简单:使用restful api经行交互,跨语言
功能强大:如全文检索,同义词处理,相关度排名

核心概念:
NRT( Near Realtime):近实时
1)写入数据时,过1秒才会被搜索到,因为内部在分词、录入索引
2)es搜索时:搜索和分析数据需要秒级出结果。

Cluster:集群
包含一个或多个启动着es实例的机器群。通常一台机器起一个es实例。同一网络下,集名一样的多个es实例自动组成集群,自动均衡分片等行为。默认集群名为"elasticsearch"。

Node:节点
每个es实例称为一个节点。节点名自动分配,也可以手动配置。

Document:文档
es中的最小数据单元。一个document就像数据库中的一条记录。通常以json格式显示。多个document存储于一个索引(Index)中。

Index:索引
包含一堆有相似结构的文档数据。
索引创建规则:
仅限小写字母;
不能包含\、/、*、?、"、<、>、、#以及空格符等特殊符号;
从7.0版本开始不再包含冒号
不能以-、或+开头
不能超过255个字节(注意它是字节,因此多字节字符将计入255个限制)

Field:字段
就像数据库中的列(Columns),定义每个document应该有的字段

Type:类型
每个索引里都可以有一个或多个type,type是index中的一个逻辑数据分类,一个type下的document,都有相同的field。
注意:6.0之前的版本有type(类型)概念,type相当于关系数据库的表,ES官方将在ES9.0版本中彻底删除type。

shard:分片
减轻单node的压力、充分利用机器性能、方便集群拓展
index数据过大时,将index里面的数据,分为多个shard,分布式的存储在各个服务器上面。可以支持海量数据和高并发,提升性能和吞吐量,充分利用多台机器的cpu。

replica:副本
为了容错
优点:高可用、只查询时可提高吞吐量
在分布式环境下,任何一台机器都会随时岩机,如果宕机,index的一个分片没有导致此index不能搜索。所以,为了保证数据的安全,我们会将每个index的分片进行备份,存储在另外的机器上。保证少数机器宕机es集群仍可以搜索。能正常提供查询和插入的分片叫做主分片(primaryshard),其余的叫做备份的分片(replicashard)。
es6默认新建索引时,5分片,1副本,也就是一主一备,共10个分片。所以,es集群最小规模为两台。es7 1分片,1副本,一共2分片。

数据库核心概念 vs Elasticsearch核心概念

安装:

  1. 下载
    https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

  2. 下载解压后文件说明:
    bin:脚本目录,包括:启动、停止等可执行脚本
    config:配置文件目录
    data:索引目录,存放索引文件的地方
    logs:日志目录
    modules:模块目录,包括了es的功能模块
    plugins:插件目录,es支持插件机制

3. 配置文件
位置:
ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同:
使用zip、tar安装,配置文件的地址在安装目录的config下。
使用RPM安装,配置文件在/etc/elasticsearch下。
使用MSI安装,配置文件的地址在安装目录的config下,并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF

elasticsearch.yml
配置格式是YAML,可以采用如下两种方式:
方式1:层次方式

方式2:属性方式

常用的配置项
cluster.name:
配置elasticsearch的集群名称,默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称
node.name:
节点名,通常一台物理服务器就是一个节点,es会默认随机指定一个名字,建议指定一个有意义的名称,方便管理,一个或多个节点组成一个cluster集群
path.conf:
设置配置文件的存储路径,tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹,rpm安装默认在/etc/ elasticsearch
path.data:
设置索引数据的存储路径,默认是es根目录下的data文件夹,可以设置多个存储路径,用逗号隔开
path.logs:
设置日志文件的存储路径,默认是es根目录下的1ogs文件夹
path.plugins:
设置插件的存放路径,默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock: true
设置为true可以锁住ES使用的内存,避免内存与swap分区交换数据。
network.host:
设置绑定主机的ip地址,设置为0.0.0.0表示绑定任何ip,允许外网访问,生产环境建议设置为具体的ip。
http.port: 9200
设置对外服务的http端口,默认为9200。
transport.tcp.port: 9300
集群点之间通信端口
node.master:
指定该节点是否有资格被选举成为master结点,默认是true,如果原来的master宕机会重新选举新的master
node.data:
指定该节点是否存储索引数据,默认为true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port","..."]
设置集群中master节点的初始列表
discovery.zen.ping.timeout: 3s
设置ES自动发现节点连接超时的时间,默认为3秒,如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.minimum_master_nodes:
主节点数量的最少值,此值的公式为:(master_eligible_nodes/2)+1,比如:有3个符合要求的主节点,那么这里要设置为2。
node.max_local_storage_nodes:
单机允许的最大存储节点数,通常单机启动一个节点建议设置为1,开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1。

jvm.options
-Xms4g:最小内存
-Xmx4g:最大内存
设置最小及最大的JVM堆内存大小:
在jvm.options中设置-Xms和-Xmx:
1)两个值设置为相等
2)将Xmx设置为不超过物理内存的一半。

log4j2.properties
日志文件设置,ES使用log4j,注意日志级别的配置。

4、启动Elasticsearch:bin\elasticsearch.bat,es的特点就是开箱即,无需配置,启动即可。
注意:es7 windows版本不支持机器学习,所以elasticsearch.yml中添加如下几个参数
node.name: node-1
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

问题:
Elasticsearch报错:received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel。现象,当启动Elasticsearch后,在浏览器输入地址 http://localhost:9200/ 后,报错
[2024-03-16T11:09:15,111][WARN ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [node-1] received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel{localAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:9200, remoteAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:64177}
原因是Elasticsearch在Windows下开启了安全认证,虽然started成功,但访问http://localhost:9200/ 失败
解决方案:
config/elasticsearch.yml配置文件,把安全认证开关从原先的true都改成false,实现免密登录访问即可,修改这两处都为false后:
image

再重启并访问http://localhost:9200/,得到结果:
image

另可能需要配置的参数:跨域相关参数
http.cors.enabled:true
http.cors.allow-origin: /.*/

查看集群状态
访问:http://localhost:9200/_cluster/health
image
Status:集群状态。Green所有分片可用。Yellow所有主分片可用。Red主分片不可用,集群不可用。

连接ES的客户端:Kibana/postman/head插件

安装Kibana
1、kibana是es数据的前端展现,数据分析时,可以方便地看到数据。作为开发人员,可以方便访问es
2、下载,解压kibana。https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
3、启动Run bin/kibana (or bin\kibana.bat on Windows)
4、浏览器访问http:/localhost:5601 进入开发工具(dev Tools)界面。
5、发送get请求,查看集群状态GET /_cluster/health。相当于浏览器访问。
image

head插件
head插件是ES的一个可视化管理插件,用来监视ES的状态,并通过head客户端和ES服务进行交互,比如创建映射、创建索引等,head的项目地址在https:/github.com/mobz/elasticsearch-head
使用方式:
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
open http://localhost:9100/

posted @ 2024-03-16 09:40  py卡卡  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报