摘要：目录： 处理缺失数据 制作透视图 删除含空数据的行和列 多行索引 使用apply函数 本节主要介绍如何处理缺失的数据，可以参考原文：https://www.dataquest.io/mission/12/working-with-missing-data 本节要处理的数据来自于泰坦尼克号的生存者名单，它的数据如下 ... 阅读全文

摘要：目录： 读取数据 索引 选择数据 简单运算 声明，本文引用于：https://www.dataquest.io/mission/8/introduction-to-pandas （建议阅读原文） Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas 阅读全文

摘要：声明：本文大量参考https://www.dataquest.io/mission/6/getting-started-with-numpy（建议阅读原文） 读取文件 有一个名为world_alcohol.csv的文件，文件格式如下 Year,WHO region,Country,Beverage Types,Display Value ... 阅读全文

摘要：安装配置scrapy-redis，从而搭建scrapy的分布式爬虫系统 阅读全文

摘要：pycharm开发django工程（二） 项目需求： 1. 从mongodb中读取数据，并显示到网页中 2. 在网页显示的每一页加入分页符 首先使用pycharm的企业版新建一个django的虚拟工程（参考我的上一个博客），这是初始的显示效果 这是原始的html文件，css文件在本文的最后，至于图片就随意照一张改名就行 {% load static %} ... 阅读全文

摘要：pycharm开发django工程（一) 在pycharm（企业版）中新建Django工程，注意使用虚拟环境 创建成功后，在pycharm显示的工程目录结构如下： 打开pycharm的Terminal，进入该工程的目录新建一个django工程 python3 manage.py startapp django_web 执行成功后，工程目录结构如下： 修改sett... 阅读全文