上一页 1 ··· 27 28 29 30 31 32 33 34 35 ··· 47 下一页
摘要: 代码: 运行结果: 最小阻带衰减变成30dB,这比7.14例子要好些。但仍不符要求(50dB)。最佳的T1值需要手动修改来得到, 当然有效的方法是通过线性编程技巧来获得T1,本书中没有提及。最优解T1=0.39,如下: 运行结果: 最优阻带衰减现在是43dB,很明显如果想进一步增加阻带衰减As,那么 阅读全文
posted @ 2017-03-29 17:19 跑啊跑 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: 从图上看出,最小的阻带衰减大概16dB,不符要求(50dB)。如果我们增加M的数值,那么 在过渡带中就会出现采样点,其频率响应我们不能精确知晓。所以在实际情况中,我们很少 采用这种naive设计方法。 阅读全文
posted @ 2017-03-29 17:09 跑啊跑 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: 注意:振幅谱的频率范围是从-π到π。 阅读全文
posted @ 2017-03-29 07:51 跑啊跑 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: 阅读全文
posted @ 2017-03-28 07:39 跑啊跑 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: 参数β =5.6533,最小的阻带衰减小于60dB。很明显,我们增加β 就能使得衰减达到60dB,此时β =5.9533。 将上面代码的第2个β 公式前面注释去掉,再次运行,结果如下: 此时满足设计要求。 阅读全文
posted @ 2017-03-28 07:34 跑啊跑 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: Blackman窗函数的长度M=75,实际的阻带衰减As=75dB。 阅读全文
posted @ 2017-03-27 10:23 跑啊跑 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: 我们注意到,Kaiser窗函数的特征,长度M=61,β =4.5513,滤波器Rp=0.0442dB,阻带衰减As=52dB,满足设计要求。 阅读全文
posted @ 2017-03-27 10:18 跑啊跑 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 窗函数的设计思想就是选择一个理想的频率选择滤波器(通常其脉冲响应函数是 非因果、无限长的),然后截断(取窗)这个无限长脉冲响应,得到一个线性相位、因果的 FIR滤波器。频率域示意图如下: 我们的目的:对于给定的要求,选择滤波器长度M和窗函数ω(n),该窗函数要有最窄的主瓣宽度和最小的旁瓣衰减。 前人 阅读全文
posted @ 2017-03-26 12:01 跑啊跑 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Type-4 Linear-Phase FIR filter 代码: 运行结果: 3个零点对,一个零点位于ω=0处。 阅读全文
posted @ 2017-03-26 07:32 跑啊跑 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码: 运行结果: 从右上角图中看出,ω=0、π的时候,振幅为零。两个零点对。 阅读全文
posted @ 2017-03-26 07:26 跑啊跑 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 27 28 29 30 31 32 33 34 35 ··· 47 下一页