随笔分类 - MATLAB
摘要:代码: 运行结果: 参数β =5.6533,最小的阻带衰减小于60dB。很明显,我们增加β 就能使得衰减达到60dB,此时β =5.9533。 将上面代码的第2个β 公式前面注释去掉,再次运行,结果如下: 此时满足设计要求。
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摘要:代码: 运行结果: Blackman窗函数的长度M=75,实际的阻带衰减As=75dB。
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摘要:代码: 运行结果: 我们注意到,Kaiser窗函数的特征,长度M=61,β =4.5513,滤波器Rp=0.0442dB,阻带衰减As=52dB,满足设计要求。
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摘要:窗函数的设计思想就是选择一个理想的频率选择滤波器(通常其脉冲响应函数是 非因果、无限长的),然后截断(取窗)这个无限长脉冲响应,得到一个线性相位、因果的 FIR滤波器。频率域示意图如下: 我们的目的:对于给定的要求,选择滤波器长度M和窗函数ω(n),该窗函数要有最窄的主瓣宽度和最小的旁瓣衰减。 前人
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摘要:Type-4 Linear-Phase FIR filter 代码: 运行结果: 3个零点对,一个零点位于ω=0处。
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摘要:代码: 运行结果: 从右上角图中看出,ω=0、π的时候,振幅为零。两个零点对。
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摘要:代码: 运行结果: ω=π时,振幅谱为零。有3个零点对,其中一个在ω=π的位置。
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摘要:代码: 运行结果: 从上述图中看出,在ω=0,或者ω=π,振幅谱Hr(ω)没有任何限制。
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摘要:由图上可以看出,与幅度谱对应的相位谱是分段线性函数,而与振幅谱对应的相位谱是真正线性函数。 幅度谱和振幅谱的区别也很明显。
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摘要:FIR低通滤波器的设计要求示意图:
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摘要:代码: 运行结果:
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摘要:代码: 运行结果:
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摘要:代码: 运行结果:
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