BigDecimal数据类型加减乘除之间的一些问题
了解BigDecimal类型
BigDecimal是java中一个用于表示任意精度的实数的类，它可以表示非常大或非常小的数，同时还能保持精确度。
与其他基本数据类型不同的是，BigDecimal提供了精确的计算，支持加，减，乘，除以及取余等运算。同时BigDecimal还可以设置精度和舍入模式，从而保证计算结果的准确性。
BigDecimal设置精度和舍入的方式
首先，可以使用setScale(int newScale, RoundingMode roundingMode)设置精度和舍入模式，newScale表示要设置的精度，roundingMode表示要使用的舍入模式。
BigDecimal decimal = new BigDecimal("3.14159"); BigDecimal result = decimal.setScale(2,RoundingMode.HALF_UP);
在这个例子中，设置了结果的精度为 2，使用的舍入模式为 RoundingMode.HALF_UP。表示采用“四舍五入”的方式进行舍入，保留两位小数.
在 Java 中，BigDecimal 类提供了多种舍入模式，用于指定进行四舍五入时的规则。以下是 RoundingMode 枚举类中定义的八种舍入模式：
UP：向远离零的方向舍入，即“正无穷”方向，例子：3.125 舍入为 3.13。DOWN：向靠近零的方向舍入，即“负无穷”方向，例子：-3.125 舍入为 -3.12。CEILING：向正无穷的方向舍入，如果为正数则执行UP舍入，如果为负数则执行DOWN舍入，例子：3.125 舍入为 3.13，-3.125 舍入为 -3.12。FLOOR：向负无穷的方向舍入，如果为正数则执行DOWN舍入，如果为负数则执行UP舍入，例子：3.125 舍入为 3.12，-3.125 舍入为 -3.13。HALF_UP：向最接近的整数方向舍入。如果两个相邻的整数中间有距离相等，则向上舍入。例如，2.5 舍入为 3.0，-2.5 舍入为 -3.0。HALF_DOWN：向最接近的整数方向舍入。如果两个相邻的整数中间有距离相等，则向下舍入。例如，2.5 舍入为 2.0，-2.5 舍入为 -2.0。HALF_EVEN：向最接近的整数方向舍入。如果两个相邻的整数中间有距离相等，则向相邻的偶数舍入。例如，2.5 舍入为 2.0，3.5 舍入为 4.0。UNNECESSARY：断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定了此类舍入模式，则抛出ArithmeticException异常。
加法运算
public BigDecimal add(BigDecimal augend)，其中 augend 是被加数，返回相加后的结果。
BigDecimal num1 = new BigDecimal("1.23"); BigDecimal num2 = new BigDecimal("2.34"); // 加法 BigDecimal sum = num1.add(num2); System.out.println("和：" + sum);
减法运算
public BigDecimal subtract(BigDecimal subtrahend)，其中 subtrahend 是减数，返回相减后的结果。
// 减法 BigDecimal diff = num1.subtract(num2); System.out.println("差：" + diff);
乘法运算
public BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand)，其中 multiplicand 是乘数，返回相乘后的结果。
// 乘法 BigDecimal product = num1.multiply(num2); System.out.println("积：" + product);
除法运算
public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode)，其中 divisor 是除数，scale 是小数点后保留的位数，roundingMode 是舍入模式，返回相除后的结果。需要注意的是，divide() 方法在进行除法运算时，如果除不尽会抛出 ArithmeticException 异常。另外，在进行除法运算时，需要指定舍入模式，否则可能会出现精度问题。
// 除法 BigDecimal quotient = num1.divide(num2, 2, RoundingMode.HALF_UP); System.out.println("商：" + quotient);
在进行运算的时注意事项
构造器中传入字符串：BigDecimal 类的构造方法接受 String 类型的参数，而不是 double 或 float。因为 double 或 float 类型在转换成二进制时存在精度损失，这会导致最终结果不准确。
指定精度和舍入模式：在进行除法和四舍五入运算时，需要指定精确到小数点后几位以及舍入规则，否则会产生舍入误差。精度可以通过 scale 参数指定，舍入模式可以通过 RoundingMode 枚举类中的常量指定。
避免使用 equals() 方法比较大小：BigDecimal 类的 equals() 方法只能用于判断两个对象是否相等，不能直接用于比较大小。使用compareTo() 方法进行大小比较时，要考虑正负数、相等等多种情况。
不可变性：BigDecimal 对象是不可变的，一旦创建就不能修改它的值。每个运算都创建一个新的对象，所以不要用 == 运算符比较 BigDecimal 类型的对象。
适当缓存常用的 BigDecimal 对象：对于一些常用的小数或整数，可以将它们缓存起来，以避免重复创建 BigDecimal 对象，提升运算效率。
避免使用 floatValue() 和 doubleValue() 方法：这两个方法会将 BigDecimal 转换为 float 和 double 类型，存在精度损失。建议使用 toString() 方法或直接输出 BigDecimal 对象来查看结果
产生no value present异常时，一般是传入了空的BigDecimal对象，但一般的判断非空的方法就没什么用，比如
//报错 BigDecimal bigDecimal = list.stream().filter(fruitOrder -> (fruitOrder.getPayment() !=null)).map(FruitOrder::getPayment).reduce(BigDecimal::add).get(); //不报错 BigDecimal bigDecimal = list.stream().filter(fruitOrder -> Objects.nonNull(fruitOrder.getPayment())).map(FruitOrder::getPayment).reduce(BigDecimal::add).get();
可以使用Objects.nonNull() 进行非空判断。
