摘要: 向量运算、矩阵与数组、列表 x <- 1:10#这里是面向对象,结果赋值到一个对象上 x+1#这里是面向过程,IDE会直接输出过程的结果 x-3 x <- x+1 y <- seq(1,100,length.out = 10) x+y#对应元素相加 x*y#对应元素相乘 x**y #x的y次方 y% 阅读全文
posted @ 2021-04-05 18:56 KONGQer 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Chapter 17 euro rivers stat.abb state.name state.area x <- c(1,2,3,4,5)#c可以给向量赋值 x print(x) y <- c("one","two","three") z <- c(TRUE,FALSE,T,F) c(1:100 阅读全文
posted @ 2021-04-03 18:57 KONGQer 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 极坐标 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt N = 20 theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False) #使用linspace间隔均匀分出组距,这里从0到2pi分成N份 radii 阅读全文
posted @ 2021-04-03 17:09 KONGQer 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R自带的数据集 help(package="datasets")#获取datasets的文档帮助 sunspot.year#获取太阳黑斑的数据集 data() rivers#获取北美的河流的数据集 rivers <- c(1,2,3)#这里我们覆盖了rivers,但是只要重新使用data(river 阅读全文
posted @ 2021-03-25 19:22 KONGQer 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用PYTHON实现打印斐波那契数列 c=int(input("输入一个数")) a,b,s=1,1,0 for i in range(1,c-1): if i==1: print(a,b,end=" ")#直接打印a和b的值 s=a+b#计算出第三个值 print(s,end=" ")#打印第三个 阅读全文
posted @ 2021-03-25 18:41 KONGQer 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 记一次安装R语言及R-studio踩坑经历 背景知识:R是一个开源的统计分析用的软件,直接安装R可以使用,但是操作界面相当难用,所以要配合R-studio使用 下载R与R-studio后,先后安装。安装R后,打开R,输入代码可执行。 打开R-studio,选择安装R的目录,在这个目录下安装R-s,跟 阅读全文
posted @ 2021-03-18 10:02 KONGQer 阅读(720) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 绘制手绘风格图片 基本原理 源代码 from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open("D:/日常撸代码/Python数据分析与展示/210317/猫片.jpg").convert('L')).astype('flo 阅读全文
posted @ 2021-03-18 10:00 KONGQer 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: matplotlib介绍 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.ylabel("grade") plt.savefig('test',dpi=600)#输出默认为PNG格式 plt.show() 输入一维数组,plt默认将 阅读全文
posted @ 2021-03-18 09:49 KONGQer 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像变换的基本流程 读入一个图像,将其变成数组,改变图像对应数组的RGB值,修改后保存为新的图片。 猫片 代码: from PIL import Image import numpy as np a = np.array(Image.open("D:/日常撸代码/Python数据分析与展示/2103 阅读全文
posted @ 2021-03-16 21:30 KONGQer 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图片的RGB模式 PIL库 计算机中,图像是一个由像素组成的二维矩阵,可以变成有XY轴组成的阵列。 每一个元素又是一个RGB值 使用numpy来表示图像 from PIL import Image import numpy as np im = np.array(Image.open("D:/日常撸 阅读全文
posted @ 2021-03-16 20:00 KONGQer 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)