04 2020 档案

作业9-主成分分析
摘要：一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的，然后通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA：将多个变量通过线性变换以选出较少个重要变量的一种多元统计分析方法。本质上是从一个维度空间映射到另一个维度空间， 阅读全文

posted @ 2020-04-30 20:08 、秋天 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

作业8-特征选择
摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 答： # 用过滤法进行特征选择 fr 阅读全文

posted @ 2020-04-29 22:40 、秋天 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)

作业7-逻辑回归实践
摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） （1）逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 1. 可以增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型。2. 如果数据比较稀疏，使用L1正则，其他情况，用L2要好，可自己尝试。3. 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型 阅读全文

posted @ 2020-04-29 16:43 、秋天 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

作业6-逻辑回归
摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 一、性质不同1、逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。2、线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。二、应用不同1、逻辑回归：常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 阅读全文

posted @ 2020-04-26 09:10 、秋天 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)

作业5-线性回归算法
摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复） （1）可以依据客户的评价进行预测销售量，例如：对于书籍，我们可以根据用户对它的推荐指数，排名，价格等因素进行预测书籍的销售量。商家可以根据书籍的销售量进行进货，防 阅读全文

posted @ 2020-04-22 20:11 、秋天 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

作业3-k均值算法
摘要：4. 作业： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散 阅读全文

posted @ 2020-04-16 20:02 、秋天 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

第二次-机器学习相关数学基础
摘要：.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2 1）P2 概率论与贝叶斯先验 2）P3 矩阵和线性代数 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频 阅读全文

posted @ 2020-04-14 19:39 、秋天 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)

机器学习-第一次
摘要：1.机器学习概论 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一 阅读全文

posted @ 2020-04-05 16:24 、秋天 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

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