python中一些巧妙的用法

（一）map

　　map（a，b）可以理解为对b中的每一个元素执行a方法

　　例如

　　list = ["1","2","3","4"]

　　则 map(int, list)表示将list中的元素转为int

　　

 

　　如 a = [1,2,3] b = [11,12,13] c = [21,22,23]

　　def add(x1,x2,x3):

　　　　return x1+x2+x3

　　map(add, a, b, c)

　　

 

 (二) join

　　str.join(sequence)

　　sequence表示连接字符

　　如
　　str = "-"

　　sequence = "abdc"

　　str.join("-")

　　 

 

　　list转string
　　

 

　　string转list

 （三）eval

　　将字符串当成语句来执行

　　

 （四）过滤函数filter和二元操作函数reduce

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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　　python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

　　对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回。

　　可以看作是过滤函数。

（五）匿名函数lambda

　　lambda 定义了一个匿名函数

　　lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。

　　如果可以使用for...in...if来完成的，坚决不用lambda。

　　如果使用lambda，lambda内不要包含循环，如果有，我宁愿定义函数来完成，使代码获得可重用性和更好的可读性。