2023年12月19日
不平衡数据集之SMOTE法
摘要： Synthetic Minority Oversampling TEnichque TL;DR：通过数据增强minority class来使得模型能够学习到minority的特征分布。 主要思想：模型学不到minority是因为没有见到足够的minority样本，因此不确定哪个特征空间才是minor 阅读全文
posted @ 2023-12-19 11:00 欧阳维斯诺夫斯基 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)