redis如何实现主从同步
redis实现主从同步分为两种：全量同步和增量同步：第一次连入集群的slave需要进行全量同步，那些断开后重连的slave需要进行增量同步
每个redis都有自己的replid，他们是master的标识，在尚未搭建集群之前，每个redis都是master，因此大家都有各自不同的replid
repl_backlog中会写入所有操作的命令，写操作会导致offset的增大，并且主从的offset会保持一致大小
全量同步：
如果是一个新的slave连入集群，那我们就需要进行全量同步。如何判断这个slave是断后重连还是新来的呢？我们可以通过上述replid。
slave连入集群时，会尝试向master发送psync，其中携带自己的replid。如果replid与master不相同，那么就可以说明他是新来的。除此以外，如果offset偏移丢失，已经无法通过增量同步恢复数据，也需要进行全量同步
这时我们由master执行bgsave，生成一份RDB，再将RDB发送给slave。
这里又翻了翻之前的笔记，1.什么是bgsave，2.为什么不用save：这两个问题的答案是：bgsave是异步的，save是同步的。使用save会造成阻塞问题。学完MQ，再加上了解了ws，我对bgsave有了新的印象
增量同步：
master在与slave建立连接之后会生成一个repl_backlog，其中会记录master的操作。我们在master中定义了offset（偏移值），每当写入一条命令，offset就会增加，理想情况下slave的offset也会增加。一旦连接断开，主从节点的offset就会不一致。因此如果我们的slave是断开重连，需要携带offset，来告诉master他需要从哪里开始恢复数据
repl_backlog的一些问题：repl_backlog是一个环形结构，也就是说一旦从节点长时间宕机再恢复，只能进行全量同步，因为offset已经对不齐了
主从同步优化方案：
- 在master上启用无磁盘复制，避免大量磁盘IO。但是会加剧网络传输的负担：repl-diskless-sync yes
- redis单节点不要太大，这样才是在根本上减少磁盘IO。。黑马说不要超过8G，超了可以用类似微服务的方案多建几个redis集群分离用
- 适当提高repl_backlog大小，尽可能避免全量同步
- 适当限制slave节点数量，可以采用主从从链式结构，减少master压力（本质上从节点依旧只能读，但是他能从别的从节点同步数据）。这个方法会降低时效性
之前学过一次redis，这个主从同步的机制的问题有哪些呢？
1.主节点挂了没有选新的主节点，直接不能进行写数据了，而且这样做主机鸭梨巨大。按照我的记忆来说，这里我们需要增设哨兵sentinel，让他来和主节点定时进行心跳链接，一定主节点超时未响应，这时就会选举一个新的主节点，而这又衍生了新的问题：万一主节点其实没挂，那不就成了有两个主节点了吗。后续就推出了分片集群的设置，我记得好像是每一个节点都可以读写，并且他们都有后备小弟，主节点挂了小弟顶上，主节点恢复的时候和小弟关系反转一下就好了
哨兵sentinel方案：
- 哨兵的作用：1.监控集群健康状态，2.故障转移，选新的master，3.通知
- 如果判断master是否健康：每秒向master ping一下，一个哨兵没收到pong，那么他会认为master是主观下线，如果超过quorum都没有收到，那就是客观下线，该换master了。quorom由我们设置大小，数值最好是超过哨兵的一半
- 故障转移：通过一系列方案抉择出新的master，让其执行slaveof no one，然后让所有slave都slaveof新的master，修复故障问题后，老的master也执行slaveof
redistemplate怎么连接集群：
配置的时候指定哨兵和集群名
spring:
redis:
sentinel:
master: hmaster # 集群名
nodes: # 哨兵地址列表
- 192.168.150.101:27001
- 192.168.150.101:27002
- 192.168.150.101:27003
配置读写分离的bean，这里的bean用的是最优策略：先从slave里读，slave实现没有读的了才用master读
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){
return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
