kun-sir

摘要： //#include<iostream>//using namespace std;////int main()//{// ////使用new申请一个新的空间// ////int* p1 = new int; //申请一个新的空间，new+type 后面的类型要和前面的匹配// //int* p1 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()#Brute_Fo 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as npimg=cv2.imread("qqhuman.jpeg")#将图片转化为灰度图gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#得到特征点sift=cv2.SIFT_create()kp=sift.detec 阅读全文

摘要： Harris角点检测 1 Harris角点检测基本思想角点检测的算法思想是：选取一个固定的窗口在图像上以任意方向的滑动，如果灰度都有较大的变化，那么久认为这个窗口内部存在角点。人眼对角点的识别通常是在一个局部的小区域或小窗口完成的。如果在各个方向上移动这个特征的小窗口，窗口内区域的灰度发生了较大的变 阅读全文

摘要： list1=[]for j in range(1,100): list1.append(j)list2=[]sum1=int(input("输入一个数字:")) #定义一个int类型i=0while(i<=len(list1)): #对输入的数字进行判断，若列表中的数字大于该值，则从该列表中提取出来 阅读全文

摘要： #绘制饼状图 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npman=2245505woman=3254584man_prec=man/(man+woman)woman_prec=woman/(man+woman)labels=['男','女']co 阅读全文

摘要： import cv2import matplotlib.pyplot as pltimage = cv2.imread("qqhuman.jpeg")image_BGR = image.copy()# 将图像转换成灰度图像,并执行图像高斯模糊,以及转化成二值图像gray = cv2.cvtColor 阅读全文

摘要： 在opencv的图像平滑处理，有高斯滤波，中值滤波，均值滤波的处理方法 import cv2import numpy as apimport matplotlib.pyplot as pltimg=cv2.imread('cat.jpeg')cv2.imshow('cat',img)cv2.wait 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as np## img=cv2.imread('cat.jpeg')# # cv2.imshow('cat',img)# # cv2.waitKey()# # cv2.destroyAllWindows()##对图像进行腐蚀操作# ken=np.ones 阅读全文