摘要:引用原文:https://segmentfault.com/a/1190000018871668 本文将要开始介绍机器学习中的强化学习, 这里首先应用一个多臂老·虎·机(The Multi-Armed Bandit Problem)问题来给大家解释什么是强化学习。 多臂老·虎·机问题 如图所示,我们
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        随笔分类 - AI
机器学习、深度学习、推荐算法
摘要:原文链接:《线性回归最小二乘法和梯度下降法》 问题描述 首先我们定义问题,线性回归要解决的问题就是根据给出的数据学习出一个线性模型。 例如我们最常说的身高和体重的关系,以及房屋面积和房价的关系,这里给出一个瑞典汽车保险数据集 数据集 可以直接复制出来用 两列分别表示 索赔要求数量 对所有索赔的总赔付
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摘要:原文链接:《干货 | 成为一名推荐系统工程师永远都不晚》 推荐系统工程师技能树 掌握核心原理的技能 数学:微积分,统计学,线性代数 周边学科:信息论基础 推荐算法:CF,LR,SVM,FM,FTRL,GBDT,RF,SVD,RBM,RNN,LSTM,RL 数据挖掘:分类,聚类,回归,降维,特征选择,
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         浙公网安备 33010602011771号
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