摘要: 一、简介 支持向量机(support vector machines)是一种二分类模型,它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解。由简至繁的模型包括: 当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性可分支持向量机; 当训练样本近似线性 阅读全文
posted @ 2022-09-11 12:04 車輪の唄 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)