2022年7月31日
CRF++训练详解
摘要： 流程概述: 1. 生成特征函数 2. 构建概率图 3. 计算node和path的代价:node代价计算即该node对应的所有特征函数权重;path代价即该path对应的所有特征函数权重之和(node和path是有特定的label的) 4. 前向-后向算法计算alpha和beta, 计算期望 以上都是 阅读全文
posted @ 2022-07-31 15:17 車輪の唄 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)