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摘要： 近似最近邻搜索（ANN）简介 精确的最近邻搜索（KNN）在高维空间中计算代价非常高，因为在2D或3D中有效的搜索空间划分方法（如 quadtree 或 k-d tree）在高维中退化为线性扫描。这种现象就是所谓的“维度灾难”。 在大规模数据集中，相较于线性时间获得精确结果，能够在对数时间内获得近似结 阅读全文

摘要： 这个文件是 JVector 项目的完整文档，详细介绍了它的架构、使用方式、性能优势和构建方法。JVector 是一个基于图的 近似最近邻搜索（ANN）索引库，结合了 HNSW 和 DiskANN 的优点，适用于 高维向量检索场景，比如大语言模型生成的向量搜索、图像/音频/文本匹配等。 🔍 背景：什 阅读全文