摘要：
分布式ID特性 全局唯一性：保证在整个分布式系统中唯一性，不会出现重复的ID。 高可用性：可以通过水平扩展、冗余备份或集群部署来确保。即使某个节点或组件发生故障，仍然能够正常。 安全性：分布式ID生成器独立于 业务逻辑的。设计为一个单独的组件或服务，可以被各种服务共享使用。 高性能：要求在很短的时间 阅读全文
posted @ 2025-04-09 19:28
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摘要：
在MySQL中，表最多可以存储的记录数取决于多个因素，包括数据库版本、操作系统和硬件配置等。下面是一些常见的限制：（感觉没啥用） 行数限制： 在MySQL 5.7及之前的版本中，InnoDB和XtraDB存储引擎的行数限制为最大约为64亿（\(2^{32}-1\)) ，即4,294,967,295行 阅读全文
posted @ 2025-04-09 18:43
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摘要：
自增ID存在的问题 当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题： id的规律性太明显，容易出现信息的泄露，被不怀好意的人伪造请求 受单表数据量的限制，MySQL中表能够存储的数据有限，会出现分库分表的情况，id不能够一直自 阅读全文
posted @ 2025-04-09 17:06
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什么是逻辑过期 所谓的逻辑过期，类似于逻辑删除，并不是真正意义上的过期， 而是新增一个字段，用来标记key的过期时间，这样能能够避免key过期而被自动删除，这样数据就永不过期了， 从根本上解决因为热点key过期导致的缓存击穿。一般搞活动时，比如抢优惠券，秒杀等场景，请求量比较大就可以使用逻辑过期，等 阅读全文
posted @ 2025-04-09 16:07
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代码举例 private boolean tryLock(String key) { Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS); // 避免返回值为null 阅读全文
posted @ 2025-04-09 15:15
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摘要：
setIfAbsent Spring 文档 https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/core/ValueOperations.html#setIfAbsent(K 阅读全文
posted @ 2025-04-09 14:58
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摘要：
实现了一个基于 Redis 的分布式锁机制，包含获取锁和释放锁的逻辑。 1. 获取锁的逻辑： private boolean tryLock(String key) { Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, 阅读全文
posted @ 2025-04-09 14:46
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摘要：
文档链接 https://baomidou.com/guides/data-interface/#get // 根据 ID 查询 T getById(Serializable id); 代码举例 shop = getById(id); 这行代码的作用是根据给定的 id，从数据库中查询对应的 Shop 阅读全文
posted @ 2025-04-09 14:30
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摘要：
Spring文档 opsForValue public ValueOperations<K,V> opsForValue() Description copied from interface: RedisOperations 返回对简单值（或 Redis 术语中的字符串）执行的操作。 Return 阅读全文
posted @ 2025-04-09 13:33
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摘要：
什么是缓存击穿 缓存击穿问题也叫热点Key问题， 就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了， 无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。 解决方案 互斥锁（时间换空间） 优点：内存占用小，一致性高，实现简单 缺点：性能较低，容易出现死锁 逻辑过期（空间换时间） 优点：性能高 阅读全文
posted @ 2025-04-09 11:31
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摘要：
什么是缓存雪崩？ 缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机， 导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。 解决方案 给不同的Key的TTL（过期时间）添加随机值 给缓存业务添加降级限流策略，（接口限流）比如快速失败机制，让请求尽可能打不到数据库上 给业务添加多级缓存 利用Re 阅读全文
posted @ 2025-04-09 11:11
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