kubesphere

摘要： KubeSphere 4.1.3 开源版正式发布，本次更新包含多项功能优化和缺陷修复，进一步提升安全性与易用性。 功能优化 优化企业空间的级联删除逻辑 企业空间级联删除策略从被动改为主动，避免误操作。 调整部分平台角色、企业空间角色的授权规则 进一步细化 RBAC 授权规则，安全性提升。 优化 Po 阅读全文

摘要： 开源项目推荐 Terraform Terraform 是一个开源基础设施管理工具，通过与 K8s 的集成，帮助自动化机器学习工作流的部署。它允许用户以代码方式定义和管理 AI 部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform 提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施 阅读全文

摘要： 开源项目推荐 DRANET DRANET 是由谷歌开发的 K8s 网络驱动程序，利用 K8s 的动态资源分配（DRA）功能，为高吞吐量和低延迟应用提供高性能网络支持。它旨在优化资源管理，确保 K8s 集群中的网络资源能够按需高效分配。DRANET 采用 Apache-2.0 开源许可，鼓励社区贡献与 阅读全文

摘要： 首发：编码如写诗 在国产化进程不断推进的背景下，基于鲲鹏处理器（Kunpeng-920） 和 银河麒麟 V10 操作系统的 K8s 集群部署需求日益增长。由于国内部分环境无法直接访问互联网，因此离线部署成为了一种常见的方式。 本文将详细介绍如何在银河麒麟 V10（Kylin Linux Advanc 阅读全文

摘要： 开源项目推荐 Dstack Dstack 是一个开源的 AI 计算管理平台，旨在简化 AI 任务的部署和管理。它支持本地和云端运行 AI 工作负载，并提供自动化的 GPU 资源调度，使开发者能够更高效地利用计算资源。Dstack 兼容 K8s，可以无缝集成到现有的基础设施中，适用于 AI 模型训练、 阅读全文

摘要： 开源项目推荐 KubeAI KubeAI 是一个 K8s 上的 AI 推理操作器，旨在简化在生产环境中部署和管理大型语言模型（LLM）、向量嵌入和语音处理等机器学习模型。它提供与 OpenAI 兼容的 API，支持在 CPU 和 GPU 上运行，并具备按需自动扩缩容的能力。 KubeAI 无需依赖 阅读全文

摘要： 首发：编码如写诗 前言 DeepSeek-R1 春节期间引爆AI市场，现在各大公司也都在部署本地私有化大模型。而昨日 KubeSphere 社区交出了一份新答卷，无需复杂步骤，一个可视化界面，几分钟完成大模型服务部署！ K3s 是一个轻量级的 K8s 发行版，它希望在内存占用方面是 K8s的一半大小 阅读全文

摘要： KubeSphere 企业版始终致力于为企业提供安全、稳定、高效的云原生全栈管理能力。在 4.1.3 版本中，KubeSphere 聚焦可观测性深度优化、策略管理灵活升级与安全隔离能力增强，推出多项新特性与优化，进一步释放企业云原生基础设施的潜力，助力业务高效运行与智能管理！ 核心升级一览 全新智能 阅读全文

摘要： 大模型落地，如何告别“部署焦虑”？ DeepSeek-R1 的惊艳表现无需赘述，但企业落地时的高门槛却让许多开发者望而却步——复杂的部署流程、资源调度难题、高昂的运维成本…… 现在，KubeSphere 社区交出了一份新答卷：仅用3天，基于Luban 架构开发出 DeepSeek-R1 专属扩展组件 阅读全文

摘要： 开源项目推荐 FlashMLA DeepSeek 于北京时间 2025 年 2 月 24 日上午 9 点正式开源了 FlashMLA 项目。FlashMLA 是专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU（如 H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能， 阅读全文