kuanleung

2020年9月2日

摘要：数据统计功能函数代码范数计算tf.norm(x,ord)最值tf.reduce_max(x,axis)、 tf.reduce_min(x,axis)均值tf.reduce_mean(x,axis)和tf.reduce_sum(x,axis)返回统计最值索引tf.argmax(x, axis)，tf 阅读全文

posted @ 2020-09-02 20:44 kuanleung 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

百度高德批量爬取经纬度并计算距离

摘要：声明：代码仅作学习交流用途，代码分享者与创作者不承担任何由他人恶意运行而导致的责任，勿擅自修改限制频率的参数，勿恶意攻击网页，请学习浏览者遵守社会公德与法律秩序，爬虫导致的网页崩溃等损失由计算机操作者负全部责任，造成严重后果的需要承担刑事责任爬虫代写：邮箱 leon_leon@yeah.net # 阅读全文

posted @ 2020-09-02 10:30 kuanleung 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月31日

python自动关机

摘要： import time #from os import system import os runing = True while runing: inputs =input('关机(s),重启（r）') inputs = inputs.lower() if inputs == 's': print( 阅读全文

posted @ 2020-08-31 20:15 kuanleung 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月28日

Ubuntu高速下载镜像

摘要：网易： http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/ 首都在线科技股份有限公司： http://mirrors.yun-idc.com/ubuntu-releases/ 阿里云： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/ 阅读全文

posted @ 2020-08-28 11:29 kuanleung 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

安装Ubuntu16选择默认系统启动

摘要：在打开电脑，会出现选择系统。第1个位置是Ubuntu,第5个是windows系统，ubuntu16版本设置在/boot/grub/grub.cfg文件的 set default = '0' ，修改为 set default = '4' 如果无法改动，需要设置写入权限，在终端执行 sudo chmod 阅读全文

posted @ 2020-08-28 11:22 kuanleung 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月25日

(8)tensorflow合并与分割

摘要：合并与分割功能代码函数合并之拼接tf.concat(tensors,axis)合并之堆叠tf.stack(tensors, axis)分割tf.split(x,num_or_size_split,axis)分割tf.unstack(x,axis) 合并拼接 tf.concat(tensors,a 阅读全文

posted @ 2020-08-25 08:58 kuanleung 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月23日

(6)tensorflow数学运算

摘要：数学运算功能代码函数加tf.add减tf.subtract乘tf.multiply除tf.divide整除//余除%乘方**或者 tf.pow(x, a)矩阵乘法@平方和tf.square(x)平方根tf.sqrt(x)自然指数etf.exp(x)自然对数tf.math.log() 简单运算 im 阅读全文

posted @ 2020-08-23 10:49 kuanleung 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月22日

(5)tensorflow张量的变换

摘要：张量的变换功能代码改变视图tf.reshape(x,shape)增加维度tf.expand_dims(x, axis)删除维度tf.squeeze(x, axis)交换维度tf.transpose(x, perm)复制数据tf.tile(x, multiples) 改变视图 tf.reshape( 阅读全文

posted @ 2020-08-22 18:47 kuanleung 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

(4)tensorflow数据索引与切片

摘要：数据索引与切片索引通过随机数模拟输入x为 5张6 × 6大小的彩色图片, 张量表达为x[5,6,6,3]x[k][m][n][h] 与 x[k,m,n,h]表达方式等价 import tensorflow as tf x = tf.random.normal([5,6,6,3]) print(x 阅读全文

posted @ 2020-08-22 15:05 kuanleung 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

(3)tensorflow张量的应用

摘要：张量的应用标量简单向量用于b向量的构建矩阵多个样本的计算矩阵运算例子： import tensorflow as tf x = tf.random.normal([3,4]) #模拟3个样本4个特征的输入数据 w = tf.ones([4,3]) #权重 b = tf.zeros([3 阅读全文

posted @ 2020-08-22 14:38 kuanleung 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

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