Kang

摘要： One-hot编码 整合成一个稀疏矩阵，那问题来了，稀疏矩阵（二维）和列表（一维）相比，有什么优势？ 很明显，计算简单嘛，稀疏矩阵做矩阵计算的时候，只需要把1对应位置的数相乘求和就行，也许你心算都能算出来；而一维列表，你能很快算出来？何况这个列表还是一行，如果是100行、1000行和或1000列呢？ 阅读全文

摘要： 先验证集是不参与梯度下降的过程的，所以我想那么做也是可以，只是和使用验证集的初衷不一样了（其实就是没理解验证集在干嘛，还说的那么好听 😦）。 验证集的作用： 使用验证集是为了 快速调参，也就是用验证集选择超参数（网络层数，网络节点数，迭代次数，学习率这些）。另外用验证集还可以监控模型是否异常（过拟 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6773601.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 阅读全文

摘要： 什么是 Word2vec? 在聊 Word2vec 之前，先聊聊 NLP (自然语言处理)。NLP 里面，最细粒度的是 词语，词语组成句子，句子再组成段落、篇章、文档。所以处理 NLP 的问题，首先就要拿词语开刀。 举个简单例子，判断一个词的词性，是动词还是名词。用机器学习的思路，我们有一系列样本( 阅读全文

摘要： 计划启动，学习多方面的计算机知识。加油，少玩游戏 阅读全文