我太想努力了

摘要： 首先根据源文档中的ReLU(x)=max(0,x)，得出结论。大于0的数值不变，小于0的数据变成0。 补充:这里需要注意的是 ReLU并没有限制数据的大小。 这是对应的文档链接：https://pytorch.org/docs/1.2.0/nn.html#torch.nn.ReLU Ps:需要自取。 阅读全文

摘要： Batch Normalization 批量归一化 具体的运算过程： 假设经过卷积计算过后得到的feature map的尺寸为 2*3*2*2。 其中2代表的是batch的大小，3代表的是通道channel的个数，2*2代表的是feature map的长和宽。 对应图片如下所示： 过程：我们要对ba 阅读全文