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摘要： 基于密度的聚类算法是数据挖掘技术中被广泛使用的一类方法，其核心思想是用密度邻域和核心点阈值来计算书记空间中的数据点分布情况。该算法可以找出形状不规则(oddly-shaped)的cluser，且聚类时不需事先知道cluser的个数。 DBSCAN，即Density-Dased Spatial Clu 阅读全文