2017年5月23日
SparkMLlib学习之线性回归
摘要： SparkMLlib学习之线性回归 （一）回归的概念 1，回归与分类的区别 分类模型处理表示类别的离散变量，而回归模型则处理可以取任意实数的目标变量。但是二者基本的原则类似，都是通过确定一个模型，将输入特征映射到预测的输出。回归模型和分类模型都是监督学习的一种形式。 2.回归分类 线性回归模型：本质 阅读全文
posted @ 2017-05-23 20:37 DamonDr 阅读(5138) 评论(0) 推荐(0)