摘要：  本章介绍了如何使用键值对RDD，Spark中很多操作都基于此数据类型。键值对RDD通常在聚合操作中使用，而且我们经常做一些初始的ETL（extract（提取），transform（转换）和load（加载））来把数据转化成键值对格式。键值对中有很多新操作（如，计算每个产品的评价 阅读全文

摘要：Common Transformations and Actions   本章中，我们浏览了Spark中大多数常见的transformation（转换）和action（开工）。在包含特定数据类型的RDD上可以进行额外的操作，例如，可以对纯数字RDD使用统计函数，对键值对的RDD进 阅读全文

摘要：   本章介绍了Spark用于数据处理的核心抽象概念，具有弹性的分布式数据集(RDD)。一个RDD仅仅是一个分布式的元素集合。在Spark中，所有工作都表示为创建新的RDDs、转换现有的RDD，或者调用RDD上的操作来计算结果。在底层，Spark自动将数据中包含的数据分发到你的集 阅读全文

摘要：  在网上找了很久中文版，感觉都是需要支付一定金币才能下载，索性自己翻译算了。因为对Spark有一定了解，而且书籍前面写道，对Spark了解可以直接从第三章阅读，就直接从第三章开始翻译了，应该没有什么影响。 tips:驱动程序就是写SparkRDD的main方法或者shell。（ 阅读全文