2020年9月2日
person 相关系数
摘要： import pandas as pdimport pprintimport numpy as npusers = ['user1','user2','user3','user4','user5',]items = ['item A','item B','item C','item D','item 阅读全文
posted @ 2020-09-02 11:03 kpwong 阅读(1173) 评论(0) 推荐(0)
基于物品的协同过滤Base Item CF (使用jaccard_score 距离评价标准)
摘要： import pandas as pd import pprint import numpy as np users = ['user1','user2','user3','user4','user5',] items = ['item A','item B','item C','item D',' 阅读全文
posted @ 2020-09-02 10:23 kpwong 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)
基于用户的协同过滤 Base User CF (使用jaccard_score 距离评价标准)
摘要： import pandas as pdimport numpy as npusers = ['user1','user2','user3','user4','user5',]items = ['item A','item B','item C','item D','item E',]datasets 阅读全文
posted @ 2020-09-02 10:21 kpwong 阅读(618) 评论(0) 推荐(0)