摘要：
在深度学习中训练模型都是小批量小批量地优化训练的，即每次都会从原数据集中取出一小批量进行训练，完成一次权重更新后，再从原数据集中取下一个小批量数据，然后再训练再更新。 另外，原数据集往往很大，不可能一次性的全部载入模型，只能一小批一小批地载入。训练完了就扔了，再加载下一小批。 准备数据 import 阅读全文
摘要：
可迭代对象通过iter()，转化为迭代器对象，迭代器可以使用next()访问，可迭代对象不能直接使用next(); 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，所以可以方便的使用next()。 可迭代对象(iterable)：凡是具有__iter__的方法的类，都是可迭代的类。可迭代类创建的对象实现了__ 阅读全文