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2017年11月14日
吴恩达 DeepLearning.ai课程笔记(4-1)卷积神经网络基础
摘要: 吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(4-1)卷积神经网络 卷积神经网络基础 吴恩达 DeepLearning.ai 课程提炼笔记(4-1)卷积神经网络 卷积神经网络基础 1. 计算机视觉 计算机视觉(Computer Vision)包含很多不同类别的问题,如图片分类、目标检测、图片
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posted @ 2017-11-14 15:13 Stoooner
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2017年11月12日
并排查看文档+插入公式+水印+目录+图文集
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posted @ 2017-11-12 19:56 Stoooner
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2017年11月11日
快速将word转换为ppt
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posted @ 2017-11-11 23:04 Stoooner
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2017年11月10日
生僻字
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posted @ 2017-11-10 17:59 Stoooner
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20171110
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posted @ 2017-11-10 17:00 Stoooner
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2017年11月9日
变换文档主题风格+截图+全选文档+统一文档样式+删除空白页+书法字帖+稿纸格式
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posted @ 2017-11-09 11:24 Stoooner
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2017年11月8日
导航窗格+翻译+开启悬浮工具+插入封面
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posted @ 2017-11-08 15:54 Stoooner
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2017年11月7日
吴恩达 DeepLearning.ai课程笔记(1-3)神经网络和深度学习 --- 浅层神经网络
摘要: 以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中,第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录,如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前,强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程。
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posted @ 2017-11-07 21:08 Stoooner
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2017年10月22日
我们的故事
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posted @ 2017-10-22 17:54 Stoooner
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机器学习(1-1) 监督学习
摘要: 监督学习 在本视频中,我将介绍一种也许是最常见的机器学习问题。即监督学习。后面将给出监督学习更正式的定义,现在最好以示例来说明什么是监督学习。之后再给出正式的定义。 假设你想预测房价(无比需要啊!),之前,某学生已经从某地收集了数据集(不是中国的,囧) 其中一个数据集是这样的。 这是横坐标,即不同房
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posted @ 2017-10-22 17:22 Stoooner
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