插入排序之折半插入排序
基本思想:插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入,用折半查找实现查找步骤。
复杂度:时间复杂度 O(n2) 空间复杂度O(1)
二分插入排序图示
第一行是原始数据,第二行是假设已经排好了前i个数据,在排a[i]时,采用二分搜索(查找)的方法在前i个数据中找到合适的位置插入。下面几行是二分查找的步骤,每次将查找的范围缩小一半儿,直到找到合适位置为止,然后在该位置上插入a[i],其余数据往后移动一个位置。
二分插入排序算法分析
- 二分搜索比顺序搜索查找快,所以二分插入排序就平均性能来说比直接插入排序要快。
- 它所需的排序码比较次数与待排序对象序列的初始排列无关,仅依赖于对象个数。在插入第i个对象时,需要经过log2i+1次排序码比较,才能确定它应插入的位置。 将n个对象用折半插入排序所进行的排序码比较次数比较次数(KCN):∑n−1(log2i+1)≈nlog2n
- 二分插入排序是一个稳定的排序方法。
- 当n较大时,总排序码比较次数比直接插入排序的最坏情况要好得多,但比其最好情况要差。
- 在对象的初始排列已经按排序码排好序或接近有序时,直接插入排序比折半插入排序执行的排序码比较次数要少。折半插入排序的对象移动次数与直接插入排序相同,依赖于对象的初始排列。
代码实现:二分法插入排序算法原理及JAVA实现
package testSortAlgorithm; public class BinaryInsertionSort { public static void main(String[] args) { // 0下标数据用来作为哨兵 int[] array = { 0, 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 }; binaryInsertSort(array); for (int i = 1; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } public static void binaryInsertSort(int[] array) { int low, high, mid; for (int i = 2; i < array.length; i++) { // 哨兵位 array[0] = array[i]; // 要将第i位插入前i-1有序序列 low = 1; high = i - 1; // 折半查找 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; System.out.println("low " + low + " high " +high + " mid " + mid); if (array[0] < array[mid]) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } // 要插入high+1位置,需要把high+1——i-1位置上的数据依次后移一位 for (int j = i - 1; j >= high + 1; j--) { array[j + 1] = array[j]; } array[high + 1] = array[0]; } } }
折半查找算法(前提是数据已经排好序)
package testSortAlgorithm; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int a[] = {1,3,6,8,9,10,12,18,20,34}; int i = 12; System.out.println(binarySearch(a,i)); } public static int binarySearch(int[]a ,int num){ if (a.length == 0) { return -1; } int startPosition = 0; int endPosition = a.length - 1; int midPosition = (startPosition + endPosition)/2; while (startPosition <= endPosition) { if (a[midPosition] == num) { return midPosition; } if (a[midPosition] > num ) { endPosition = midPosition - 1; } if (a[midPosition] < num ) { startPosition = midPosition + 1 ; } midPosition = (startPosition + endPosition)/2; } return -1; } }
参考资料:
1、排序算法二:二分(折半)插入排序算法 c++实现

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