linux命令--性能
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1、基本命令介绍
第一部分 基本命令介绍
本文介绍的关于Linux自带命令进行性能检测的介绍，详细介绍这些linux自带的工具的使用。
uptime
top
iostat
vmstat
ps和pstree
sar
free
pmap
strace
mpstat
一、uptime
uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间，有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估（load average）。load average值分别记录了上个1分钟，5分钟和15分钟间隔的负载情况，load average不是一个百分比，而是在队列中等待执行的进程的数量。如果进程要求CPU时间被阻塞（意味着CPU没有时间处理它），load average值将增加。另一方面，如果每个进程都可以立刻得到访问CPU的时间，这个值将减少。
load average的最佳值是1，这说明每个进程都可以立刻被CPU处理，当然，更低不会有问题，只说明浪费了一部分的资源。但在不同的系统间这个值也是不同的，例如一个单CPU的工作站，load average为1或者2都是可以接受的，而在一个多CPU的系统中这个值应除以物理CPU的个数，假设CPU个数为4，而load average为8或者10，那结果也是在2多点而已。
可以使用uptime判断一个性能问题是出现在服务器上还是网络上。例如，如果一个网络应用运行性能不理想，运行uptime检查系统负载是否比较高，如果不是这个问题更可能出现在你的网络上。
二、top
Top命令显示了实际CPU使用情况，默认情况下，它显示了服务器上占用CPU的任务信息并且每5秒钟刷新一次。你可以通过多种方式分类它们，包括PID、时间和内存使用情况。
下面是输出值的介绍：
引用
PID：进程标识
USER；进程所有者的用户名
PRI：进程的优先级
NI：nice级别
VIRT：进程占用的内存数量（代码＋数据＋堆栈）
RES；进程使用的物理内存数量
SHR；该进程和其他进程共享内存的数量
S：进程的状态：S＝休眠状态，R＝运行状态，T＝停止状态，D＝中断休眠状态，Z＝僵尸状态
%CPU：共享的CPU使用
%MEM；共享的物理内存
TIME：进程占用CPU的时间
COMMAND：启动任务的命令行（包括参数）
Cpu(s): 0.3% us
用户空间占用CPU百分比
1.0% sy
内核空间占用CPU百分比
0.0% ni
用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id
空闲CPU百分比
0.0% wa
等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% st
进程的优先级和nice级别
进程优先级是一个决定进程被CPU执行优先顺序的参数，内核会根据需要调整这个值。nice值是一个对优先权的限制。进程优先级的值不能低于nice值。（nice值越低优先级越高）
进程优先级是无法去手动改变的，只有通过改变nice值去间接的调整进程优先级。如果一个进程运行的太慢了，你可以通过指定一个较低的nice值去为它分配更多的CPU资源。当然，这意味着其他的一些进程将被分配更少的CPU资源，运行更慢一些。Linux支持nice值的范围是19（低优先级）到-20（高优先级），默认的值是0。如果需要改变一个进程的nice值为负数（高优先级），必须使用su命令登陆到root用户。下面是一些调整nice值的命令示例，
以nice值-5开始程序xyz
#nice –n -5 xyz
改变已经运行的程序的nice值
#renice level pid
将pid为2500的进程的nice值改为10
#renice 10 2500
僵尸进程
当一个进程被结束，在它结束之前通常需要用一些时间去完成所有的任务（比如关闭打开的文件），在一个很短的时间里，这个进程的状态为僵尸状态。在进程完成所有关闭任务之后，会向父进程提交它关闭的信息。有些情况下，一个僵尸进程不能关闭它自己，这时这个进程状态就为z（zombie）。不能使用kill命令杀死僵尸进程，因为它已经标志为“dead”。如果你无法摆脱一个僵尸进程，你可以杀死它的父进程，这个僵尸进程也就消失了。然而，如果父进程是init进程，你不能杀死init进程，因为init是一个重要的系统进程，这种情况下你只能通过一次重新启动服务器来摆脱僵尸进程。也必须分析应用为什么会导致僵死？
三、iostat
iostat是sysstat包的一部分。iostat显示自系统启动后的平均CPU时间（与uptime类似），它也可以显示磁盘子系统的使用情况，iostat可以用来监测CPU利用率和磁盘利用率。
CPU利用率分四个部分：
引用
%user：user level（应用）的CPU占用率情况
%nice：加入nice优先级的user level的CPU占用率情况
%sys：system level（内核）的CPU占用情况
%idle：空闲的CPU资源情况
磁盘占用率有下面几个部分：
引用
Device：块设备名
tps：设备每秒进行传输的数量（每秒的I/O请求）。多个单独的I/O请求可以被组成一个传输操作，因为一个传输操作可以是不同的容量。
Blk_read/s, Blk_wrtn/s：该设备每秒读写的块的数量。块可能为不同的容量。
Blk_read, Blk_wrtn：自系统启动以来读写的块设备的总量。
块的大小
块可能为不同的容量。块的大小一般为1024、2048、4048byte。可通过tune2fs或dumpe2fs获得：
引用
linux-nvk0:/ # tune2fs -l /dev/sda1|grep 'Block size'
Block size: 4096
linux-nvk0:/ # dumpe2fs -h /dev/sda1|grep 'Block size'
dumpe2fs 1.38 (30-Jun-2005)
Block size: 4096
四、vmstat
vmstat命令提供了对进程、内存、页面I/O块和CPU等信息的监控，vmstat可以显示检测结果的平均值或者取样值，取样模式可以提供一个取样时间段内不同频率的监测结果。
注：在取样模式中需要考虑在数据收集中可能出现的误差，将取样频率设为比较低的值可以尽可能的减小误差的影响。
下面介绍一下各列的含义
引用
·process（procs）
r：等待运行时间的进程数量
b：处在不可中断睡眠状态的进程
w：被交换出去但是仍然可以运行的进程，这个值是计算出来的
·memory
swpd：虚拟内存的数量
free：空闲内存的数量
buff：用做缓冲区的内存数量
·swap
si：从硬盘交换来的数量
so：交换到硬盘去的数量
·IO
bi：向一个块设备输出的块数量
bo：从一个块设备接受的块数量
·system
in：每秒发生的中断数量， 包括时钟
cs：每秒发生的context switches的数量
·cpu(整个cpu运行时间的百分比)
us：非内核代码运行的时间（用户时间，包括nice时间）
sy：内核代码运行的时间（系统时间）
id：空闲时间，在Linux 2.5.41之前的内核版本中，这个值包括I/O等待时间；
wa：等待I/O操作的时间，在Linux 2.5.41之前的内核版本中这个值为0
vmstat命令提供了大量的附加参数，下面列举几个十分有用的参数：
引用
·m：显示内核的内存利用率
·a：显示内存页面信息，包括活跃和不活跃的内存页面
·n：显示报头行，这个参数在使用取样模式并将命令结果输出到一个文件时非常有用。例如root#vmstat –n 2 10以2秒的频率显示10输出结果
·当使用-p {分区}时，vmstat提供对I/O结果的统计
五、ps和pstree
ps和pstree命令是系统分析最常用的基本命令，ps命令提供了一个正在运行的进程的列表，列出进程的数量取决于命令所附加的参数。例如ps –A 命令列出所有进程和它们相应的进程ID（PID），进程的PID是使用其他一些工具之前所必须了解的，例如pmap或者renice。
在运行java应用的系统上，ps –A 命令的输出很容易就会超过屏幕的显示范围，这样就很难得到所有进程的完整信息。这时，使用pstree命令可以以树状结构来显示所有的进程信息并且可以整合子进程的信息。pstree命令对分析进程的来源十分有用。
六、sar
sar程序也是sysstat安装包的一部分。sar命令用于收集、报告和保存系统的信息。sar命令由三个应用组成：sar，用与显示数据；sa1和sa2，用于收集和存储数据。默认情况下，系统会在crontab中加入自动收集和分析的操作：
引用
[root@rfgz ~]# cat /etc/cron.d/sysstat
# run system activity accounting tool every 10 minutes
*/10 * * * * root /usr/lib/sa/sa1 1 1
# generate a daily summary of process accounting at 23:53
53 23 * * * root /usr/lib/sa/sa2 -A
sar命令所生成的数据保存在/var/log/sa/目录下，数据按照时间保存，可以根据时间来查询相应的性能数据。
你也可以使用sar在命令行下得到一个实时的执行结果，收集的数据可以包括CPU利用率、内存页面、网络I/O等等。下面的命令表示用sar执行5次，间隔时间为3秒：
七、free
free命令显示系统的所有内存的使用情况，包括空闲内存、被使用的内存和交换内存空间。Free命令显示也包括一些内核使用的缓存和缓冲区的信息。
当使用free命令的时候，需要记住linux的内存结构和虚拟内存的管理方法，比如空闲内存数量的限制，还有swap空间的使用并不标志一个内存瓶颈的出现。
free命令有用的参数：
引用
·-b,-k,-m和-g分别按照bytes, kilobytes, megabytes, gigabytes显示结果。
·-l区别显示low和high内存
·-c {count}显示free输出的次数
八、pmap
pmap命令显示一个或者多个进程使用内存的数量，你可以用这个工具来确定服务器上哪个进程占用了过多的内存从而导致内存瓶颈。
九、strace
strace截取和记录进程的系统调用信息，还包括进程接受的命令信号。这是一个有用的诊断和调试工具，系统管理员可以通过strace来解决程序上的问题。
命令格式，需要指定需要监测的进程ID。这个多为开发人员使用。
strace -p <pid>
十、mpstat
mpstat命令也是sysstat包的一部分。mpstat命令用于监测一个多CPU系统中每个可用CPU的情况。mpstat命令可以显示每个CPU或者所有CPU的运行情况，同时也可以像vmstat命令那样使用参数进行一定频率的采样结果的监测。
第二部分 一秒内诊断 Linux 服务器的性能
当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器：在第一分钟你应该检查些什么？
在 Netflix，我们有一个巨大的 EC2 Linux 云，以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas，以及用于按需实例分析的 Vector。虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题，但我们有时仍需要登录到一个服务器实例，并运行一些标准 Linux 性能工具。
在这篇文章中，Netflix Performance Engineering 团队将会向你讲解在命令行中进行一次最佳的性能分析的前 60 秒要做的事，使用的是你应该可以得到的标准 Linux 工具。
前六十秒：总览
通过运行下面十个命令，你就能在六十秒内粗略地了解系统正在运行的进程及资源使用情况。通过查看这些命令输出的错误信息和资源饱和度（它们都很容易看懂），你可以接下来对资源进行优化。饱和是指某个资源的负载超出了其能够处理的限度。一旦出现饱和，它通常会在请求队列的长度或等待时间上暴露出来。
uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top
其中某些命令需要预先安装 sysstat 软件包。这些命令展示出来的信息能够帮你实施 USE 方法（一种用于定位性能瓶颈的方法），比如检查各种资源（如 CPU、内存、磁盘等）的使用率、饱和度和错误信息。另外在定位问题的过程中，你可以通过使用这些命令来排除某些导致问题的可能性，帮助你缩小检查范围，为下一步检查指明方向。
下面的章节将以在一个生产环境上执行这些命令作为例子，简单介绍这些命令。若想详细了解这些工具的使用方法，请参考它们的 man 文档。
1. uptime
$ uptime 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02
这是一种用来快速查看系统平均负载的方法，它表明了系统中有多少要运行的任务（进程）。在 Linux 系统中，这些数字包含了需要在 CPU 中运行的进程以及正在等待 I/O（通常是磁盘 I/O）的进程。它仅仅是对系统负载的一个粗略展示，稍微看下即可。你还需要其他工具来进一步了解具体情况。
这三个数字展示的是一分钟、五分钟和十五分钟内系统的负载总量平均值按照指数比例压缩得到的结果。从中我们可以看到系统的负载是如何随时间变化的。比方你在检查一个问题，然后看到 1 分钟对应的值远小于 15 分钟的值，那么可能说明这个问题已经过去了，你没能及时观察到。
在上面这个例子中，系统负载在随着时间增加，因为最近一分钟的负载值超过了 30，而 15 分钟的平均负载则只有 19。这样显著的差距包含了很多含义，比方 CPU 负载。若要进一步确认的话，则要运行 vmstat 或 mpstat 命令，这两个命令请参考后面的第 3 和第 4 章节。
2. dmesg | tail
$ dmesg | tail [1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0 [...] [1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child [1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB [2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request. Check SNMP counters.
这条命令显式了最近的 10 条系统消息，如果它们存在的话。查找能够导致性能问题的错误。上面的例子包含了 oom-killer，以及 TCP 丢弃一个请求。
千万不要错过这一步！dmesg 命令永远值得一试。
3. vmstat 1
$ vmstat 1procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 96 1 3 0 0 32 0 0 200889920 73708 591860 0 0 0 592 13284 4282 98 1 1 0 0 32 0 0 200890112 73708 591860 0 0 0 0 9501 2154 99 1 0 0 0 32 0 0 200889568 73712 591856 0 0 0 48 11900 2459 99 0 0 0 0 32 0 0 200890208 73712 591860 0 0 0 0 15898 4840 98 1 1 0 0 ^C
vmstat(8) 是虚拟内存统计的简称，其是一个常用工具（几十年前为了 BSD 所创建）。其在每行打印一条关键的服务器的统计摘要。
vmstat 命令指定一个参数 1 运行，来打印每一秒的统计摘要。（这个版本的 vmstat）输出的第一行的那些列，显式的是开机以来的平均值，而不是前一秒的值。现在，我们跳过第一行，除非你想要了解并记住每一列。
检查这些列：
-
r：CPU 中正在运行和等待运行的进程的数量。其提供了一个比平均负载更好的信号来确定 CPU 是否饱和，因为其不包含 I/O。解释：“r”的值大于了 CPU 的数量就表示已经饱和了。
-
free：以 kb 为单位显式的空闲内存。如果数字位数很多，说明你有足够的空闲内存。“free -m” 命令，是下面的第七个命令，其可以更好的说明空闲内存的状态。
-
si, so：Swap-ins 和 swap-outs。如果它们不是零，则代表你的内存不足了。
-
us, sy, id, wa, st：这些都是平均了所有 CPU 的 CPU 分解时间。它们分别是用户时间（user）、系统时间（内核）（system）、空闲（idle）、等待 I/O（wait）、以及占用时间（stolen）（被其他访客，或使用 Xen，访客自己独立的驱动域）。
CPU 分解时间将会通过用户时间加系统时间确认 CPU 是否为忙碌状态。等待 I/O 的时间一直不变则表明了一个磁盘瓶颈；这就是 CPU 的闲置，因为任务都阻塞在等待挂起磁盘 I/O 上了。你可以把等待 I/O 当成是 CPU 闲置的另一种形式，其给出了为什么 CPU 闲置的一个线索。
对于 I/O 处理来说，系统时间是很重要的。一个高于 20% 的平均系统时间，可以值得进一步的探讨：也许内核在处理 I/O 时效率太低了。
在上面的例子中，CPU 时间几乎完全花在了用户级，表明应用程序占用了太多 CPU 时间。而 CPU 的平均使用率也在 90% 以上。这不一定是一个问题；检查一下“r”列中的饱和度。
4. mpstat -P ALL 1
$ mpstat -P ALL 1 Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU) 07:38:49 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle 07:38:50 PM all 98.47 0.00 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78 07:38:50 PM 0 96.04 0.00 2.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.99 07:38:50 PM 1 97.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 07:38:50 PM 2 98.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 07:38:50 PM 3 96.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03 [...]
这个命令打印每个 CPU 的 CPU 分解时间，其可用于对一个不均衡的使用情况进行检查。一个单独 CPU 很忙碌则代表了正在运行一个单线程的应用程序。
5. pidstat 1
$ pidstat 1 Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU) 07:41:02 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command 07:41:03 PM 0 9 0.00 0.94 0.00 0.94 1 rcuos/0 07:41:03 PM 0 4214 5.66 5.66 0.00 11.32 15 mesos-slave 07:41:03 PM 0 4354 0.94 0.94 0.00 1.89 8 java 07:41:03 PM 0 6521 1596.23 1.89 0.00 1598.11 27 java 07:41:03 PM 0 6564 1571.70 7.55 0.00 1579.25 28 java 07:41:03 PM 60004 60154 0.94 4.72 0.00 5.66 9 pidstat 07:41:03 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command 07:41:04 PM 0 4214 6.00 2.00 0.00 8.00 15 mesos-slave 07:41:04 PM 0 6521 1590.00 1.00 0.00 1591.00 27 java 07:41:04 PM 0 6564 1573.00 10.00 0.00 1583.00 28 java 07:41:04 PM 108 6718 1.00 0.00 0.00 1.00 0 snmp-pass 07:41:04 PM 60004 60154 1.00 4.00 0.00 5.00 9 pidstat ^C
pidstat 命令有点像 top 命令对每个进程的统计摘要，但循环打印一个滚动的统计摘要来代替 top 的刷屏。其可用于实时查看，同时也可将你所看到的东西（复制粘贴）到你的调查记录中。
上面的例子表明两个 Java 进程正在消耗 CPU。%CPU 这列是所有 CPU 合计的；1591% 表示这个 Java 进程消耗了将近 16 个 CPU。
6. iostat -xz 1
$ iostat -xz 1Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 73.96 0.00 3.73 0.03 0.06 22.21 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util xvda 0.00 0.23 0.21 0.18 4.52 2.08 34.37 0.00 9.98 13.80 5.42 2.44 0.09 xvdb 0.01 0.00 1.02 8.94 127.97 598.53 145.79 0.00 0.43 1.78 0.28 0.25 0.25 xvdc 0.01 0.00 1.02 8.86 127.79 595.94 146.50 0.00 0.45 1.82 0.30 0.27 0.26 dm-0 0.00 0.00 0.69 2.32 10.47 31.69 28.01 0.01 3.23 0.71 3.98 0.13 0.04 dm-1 0.00 0.00 0.00 0.94 0.01 3.78 8.00 0.33 345.84 0.04 346.81 0.01 0.00 dm-2 0.00 0.00 0.09 0.07 1.35 0.36 22.50 0.00 2.55 0.23 5.62 1.78 0.03 [...] ^C
这是用于查看块设备（磁盘）情况的一个很棒的工具，无论是对工作负载还是性能表现来说。查看个列：
-
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：这些分别代表该设备每秒的读次数、写次数、读取 kb 数，和写入 kb 数。这些用于描述工作负载。性能问题可能仅仅是由于施加了过大的负载。
-
await：以毫秒为单位的 I/O 平均消耗时间。这是应用程序消耗的实际时间，因为它包括了排队时间和处理时间。比预期更大的平均时间可能意味着设备的饱和，或设备出了问题。
-
avgqu-sz：向设备发出的请求的平均数量。值大于 1 说明已经饱和了（虽说设备可以并行处理请求，尤其是由多个磁盘组成的虚拟设备。）
-
%util：设备利用率。这个值是一个显示出该设备在工作时每秒处于忙碌状态的百分比。若值大于 60％，通常表明性能不佳（可以从 await 中看出），虽然它取决于设备本身。值接近 100% 通常意味着已饱和。
如果该存储设备是一个面向很多后端磁盘的逻辑磁盘设备，则 100% 利用率可能只是意味着当前正在处理某些 I/O 占用，然而，后端磁盘可能远未饱和，并且可能能够处理更多的工作。
请记住，磁盘 I/O 性能较差不一定是程序的问题。许多技术通常是异步 I/O，使应用程序不会被阻塞并遭受延迟（例如，预读，以及写缓冲）。
7. free -m
$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 245998 24545 221453 83 59 541 -/+ buffers/cache: 23944 222053 Swap: 0 0 0
右边的两列显式：
-
buffers：用于块设备 I/O 的缓冲区缓存。
-
cached：用于文件系统的页面缓存。
我们只是想要检查这些不接近零的大小，其可能会导致更高磁盘 I/O（使用 iostat 确认），和更糟糕的性能。上面的例子看起来还不错，每一列均有很多 M 个大小。
比起第一行，-/+ buffers/cache 提供的内存使用量会更加准确些。Linux 会把暂时用不上的内存用作缓存，一旦应用需要的时候就立刻重新分配给它。所以部分被用作缓存的内存其实也算是空闲的内存。为了解释这一点， 甚至有人专门建了个网站： linuxatemyram。
如果你在 Linux 上安装了 ZFS，这一点会变得更加困惑，因为 ZFS 它自己的文件系统缓存不算入free -m。有时候发现系统已经没有多少空闲内存可用了，其实内存却都待在 ZFS 的缓存里。
8. sar -n DEV 1
$ sar -n DEV 1 Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU) 12:16:48 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil 12:16:49 AM eth0 18763.00 5032.00 20686.42 478.30 0.00 0.00 0.00 0.00 12:16:49 AM lo 14.00 14.00 1.36 1.36 0.00 0.00 0.00 0.00 12:16:49 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12:16:49 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil 12:16:50 AM eth0 19763.00 5101.00 21999.10 482.56 0.00 0.00 0.00 0.00 12:16:50 AM lo 20.00 20.00 3.25 3.25 0.00 0.00 0.00 0.00 12:16:50 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 ^C
这个工具可以被用来检查网络接口的吞吐量：rxkB/s 和 txkB/s，以及是否达到限额。上面的例子中，eth0 接收的流量达到 22Mbytes/s，也即 176Mbits/sec（限额是 1Gbit/sec）
我们用的版本中还提供了 %ifutil 作为设备使用率（接收和发送的最大值）的指标。我们也可以用 Brendan 的 nicstat 工具计量这个值。一如 nicstat，sar 显示的这个值是很难精确取得的，在这个例子里面，它就没在正常的工作（0.00）。
9. sar -n TCP,ETCP 1
$ sar -n TCP,ETCP 1 Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU) 12:17:19 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s 12:17:20 AM 1.00 0.00 10233.00 18846.00 12:17:19 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s 12:17:20 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12:17:20 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s 12:17:21 AM 1.00 0.00 8359.00 6039.00 12:17:20 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s 12:17:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 ^C
这是一些关键的 TCP 指标的汇总视图。这些包括：
-
active/s：每秒本地发起 TCP 连接数（例如，通过 connect()）。
-
passive/s：每秒远程发起的 TCP 连接数（例如，通过 accept()）。
-
retrans/s：每秒重传 TCP 次数。
active 和 passive 的连接数往往对于描述一个粗略衡量服务器负载是非常有用的：新接受的连接数（passive），下行连接数（active）。可以理解为 active 连接是对外的，而 passive 连接是对内的，虽然严格来说并不完全正确（例如，一个 localhost 到 localhost 的连接）。
重传是出现一个网络和服务器问题的一个征兆。其可能是由于一个不可靠的网络（例如，公网）造成的，或许也有可能是由于服务器过载并丢包。上面的例子显示了每秒只有一个新的 TCP 连接。
10. top
$ top top - 00:15:40 up 21:56, 1 user, load average: 31.09, 29.87, 29.92 Tasks: 871 total, 1 running, 868 sleeping, 0 stopped, 2 zombie %Cpu(s): 96.8 us, 0.4 sy, 0.0 ni, 2.7 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem: 25190241+total, 24921688 used, 22698073+free, 60448 buffers KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 554208 cached Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 20248 root 20 0 0.227t 0.012t 18748 S 3090 5.2 29812:58 java 4213 root 20 0 2722544 64640 44232 S 23.5 0.0 233:35.37 mesos-slave 66128 titancl+ 20 0 24344 2332 1172 R 1.0 0.0 0:00.07 top 5235 root 20 0 38.227g 547004 49996 S 0.7 0.2 2:02.74 java 4299 root 20 0 20.015g 2.682g 16836 S 0.3 1.1 33:14.42 java 1 root 20 0 33620 2920 1496 S 0.0 0.0 0:03.82 init 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.02 kthreadd 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.35 ksoftirqd/0 5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H 6 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:06.94 kworker/u256:0 8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 2:38.05 rcu_sched
top 命令包含了很多我们之前已经检查过的指标。可以方便的执行它来查看相比于之前的命令输出的结果有很大不同，这表明负载是可变的。
top 的一个缺点是，很难看到数据随时间变动的趋势。vmstat 和 pidstat 提供的滚动输出会更清楚一些。如果你不以足够快的速度暂停输出（Ctrl-S 暂停，Ctrl-Q 继续），一些间歇性问题的线索也可能由于被清屏而丢失。
后续的分析
还有更多命令和方法可以用于更深入的分析。查看 Brendan 在 Velocity 2015 大会上的 Linux 性能工具教程，其中包含了超过 40 个命令，涵盖了可观测性、标杆管理、调优、静态性能调优、分析，和跟踪等方面。
在全网规模应对系统的可靠性和性能问题是我们的爱好之一。如果你想要加入我们来一起应对这种挑战，我们正在招聘！
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