02 2019 档案
摘要:今天在看Peter Harrington的机器学习第11章Apriori,这里面有个地方(aprioriGen方法),需要对n维集合进行合并扩维,即枚举所有n+1维的组合可能性,简单的说,就是: 对于原始1维set的集合(先取3个元素): [{A}, {B}, {C}] 那么其2维联合组合可能性集合
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摘要:荷东第六辑偶然听到此曲,听前奏就有果断右键的冲动,挖了一下此曲大有来头 放上此曲的网易云音乐链接 zz from某懂行人士: 荷东,第6集,第6首,西班牙乐队Los Bravos于1966推出,长度3分钟,先后拿下英国第二、美国第四、加拿大第一。20年后,这首歌被烧成6分40级别的迪斯科舞曲,荷东收
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摘要:今天看到Peter Harrington的机器学习实战里面关于线性回归的计算,直接被标准回归函数的结论公式给震惊到了,于是搜了一下推导过程 本文参考这个链接,非常感谢分享! 简单线性回归中,Y=Xθ+b,需要拟合θ和b,来预测Yhat 但这个θ是一个n×1维的矩阵,X是m×n维的矩阵: 如何推导并求
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摘要:学习路线: 1.李航 统计学习方法 5.5CART算法 看不懂,尤其是剪枝那一段 2.Peter Harrington 机器学习实战 第9章树回归 看懂了,但不是想要的(后来发现这仅是回归树的生成和剪枝) 短期总结一下: CART是决策树的一种(顾名思义,分类与回归树),是ID3和C4.5的升级版(
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