摘要：
import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # 变量也是一种OP，是一种特殊的张量，能够进行持久化的存储，它的值就是张量，默认被训练 var1 = tf.Variable(tf.random_nor 阅读全文
posted @ 2020-03-30 12:36
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摘要：
import tensorflow as tf # 生成全为0的张量 zero = tf.zeros([3, 5], tf.float32) # 生成全为1的张量 ones = tf.ones([3, 5], tf.float32) # [2, 3]两行三列，生成随机值张量，mean平均值，stdd 阅读全文
posted @ 2020-03-30 12:32
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摘要：
# 张量（tensor）是对数组进行封装后的一种数据类型，三部分，名字，形状，数据类型 # 张量的阶对应着数组的维度 # 张量常用的数据类型：tf.float32,tf.int32,tf.string,tf.bool等 # 张量的属性：graph（张量所属的默认图），op（张量的操作名），name（ 阅读全文
posted @ 2020-03-30 12:20
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摘要：
import tensorflow as tf ''' TensorFlow分为前端系统和后端系统 前端系统：定义程序的图和结构，即各类语言通过API接口写的程序 后端系统：运算图的结果 会话：即连接前后端的中间者，起到调度资源的效果 运行图结构 分配计算资源 掌握资源（队列，线程，变量的资源） ' 阅读全文
posted @ 2020-03-30 12:14
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摘要：
import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # 修改TensorFlow警告信息级别 # 创建一张图包含了op和tensor，使用图是在上下文环境中的 # op：只要用TensorFlow的API定 阅读全文
posted @ 2020-03-30 11:50
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