第五节 进程池

from multiprocessing.pool import Pool
import os, time, random

def worker(msg):
    t_start = time.time()
    print('%s开始执行，进程号为%d' % (msg, os.getpid()))
    time.sleep(random.random()*2)
    t_stop = time.time()
    print(msg, '执行完毕， 耗时%.02f' % (t_stop-t_start))

if __name__ == '__main__':
    po = Pool()
    for i in range(4):
        # po.apply_async(要调用的函数, (传递给目标参数的元组))
        # 这里虽然创建了10进程，但是只有3个会执行
        po.apply_async(worker, (i,))
    print('......start..........')
    po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接受新的请求
    po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成。必须放在close语句之后，等于阻塞作用，不然主进程会比子进程先结束
    print('..........end..........')