摘要：传统边缘检测方法的主要缺点： 1、没有很好的利用梯度方向 2、最后得到的二值图像，只是简单的利用单一阈值做处理 canny算法的优势： 1、基于边缘梯度方向的非极大值抑制 2、双阈值的滞后阈值处理 canny算法的主要步骤如下： 对输入图像进行高斯平滑，降低错误率(主要目的是降低噪声,剔除伪边缘) 阅读全文

摘要：这些内容都学过，也基本懂，当做复习，留个纪念 图像由于是离散数字信号，所以偏导数的计算，采用离散化方法计算，有两种计算方法，具体公式如下： 第一种方法： $Dx=Image(i + 1, j) - image(i, j)$ $Dy=Image(i, j + 1) - image(i, j)$ 第二种 阅读全文

摘要：本文主要核心内容来自于： https://www.cnblogs.com/massquantity/p/8908859.html 主要在原来的基础之上增加了些注释，如果原作者想要我删除或者屏蔽该文章，请留言，我可删除或屏蔽 numpy.where() 函数有两种用法： 第一种： np.where(c 阅读全文

摘要：大家好，这是我的第一篇blog，写作的主要是记录后面两个月的学习情况。 声明，该篇文章主要内容来源于：https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html，其中NMS原理其实非常简单，就是首先排序它的置信度，然后从置信度高的位置开始找框的重合率，如果框的重合率大于某 阅读全文