05 2020 档案

摘要:1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, 阅读全文
posted @ 2020-05-24 19:20 卡哇伊黑猫 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever地址改成 h 阅读全文
posted @ 2020-05-18 11:31 卡哇伊黑猫 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 (1)联系:将所有的数据按照对应的目标点分成几类; (2)区别:分类就是判断一个点属于哪个类别,整体数据是有划分类别,每个点都有对应的类别; 聚类是将数据集中相似的数据划分为一起,没有数据类别。 简述什么是监督学习与无监督学习 阅读全文
posted @ 2020-05-11 13:55 卡哇伊黑猫 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)